在2025金融街論壇年會“金融向新 融智未來——金融與科技雙向賦能推動產業高質量發展”分論壇上，百度集團副總裁袁佛玉提出，當前人類正站在AI驅動的超級周期起點，智能經濟領域蘊含著前所未有的發展機遇。她指出，大模型技術正沿著兩條核心路徑演進：一方面通過提升智能能力、降低使用成本實現技術突破，另一方面將向Agent AI（智能體）與Physical AI（具身智能）兩大方向深化應用。
針對技術落地的關鍵能力，袁佛玉強調兩個核心維度：其一，模型需具備更強的推理與代碼生成能力，通過自主進化機制在明確目標下尋找最優解決方案；其二，多模態感知能力需突破現有局限，使AI能夠像人類一樣通過視覺、聽覺等多維度真實理解世界。她以百度智能云為例，指出當前技術已實現從單體推理向訓推一體化的轉型，這種常態化需求推動著算力架構的革新。
在算力挑戰方面，袁佛玉坦言智能化進程正面臨成本與效率的雙重考驗。企業需要在有限算力資源與無限創新需求間尋找平衡點，通過精細化管理和技術優化實現算力價值最大化。百度推出的昆侖芯自研解決方案，通過單機部署滿血版DeepSeek推理、32機支持全參訓練等性能突破，配合百舸AI計算平臺的超節點架構，使單機訓練性能提升超10倍，百萬Tokens成本較單機降低50%，為行業提供了可復制的降本增效路徑。
針對Agent應用的商業化瓶頸，袁佛玉指出業務理解不足是當前核心痛點。她提出通過模型工程、數據工程、應用工程的三維建設體系，構建從技術到場景的完整閉環。以金融行業為例，百度智能云已形成覆蓋風險控制、客戶服務、投資決策等全鏈條的智能化解決方案，其生成的AI應用能夠精準匹配銀行業務流程，這種深度適配能力源于對800余家金融機構、100%系統重要性銀行的長期服務經驗。
數據顯示，百度在金融AI領域的市場占有率持續領跑，其生成式AI平臺及應用解決方案營收規模與綜合服務能力均位居行業首位。這種領先優勢不僅體現在技術參數層面，更源于對產業需求的深度洞察——通過將數字化轉型成果與智能技術無縫銜接，幫助企業實現從數據資產到智能生產力的價值轉化。袁佛玉透露，百度正與多家金融機構共建“人工智能+”基礎設施，通過開放技術底座與行業知識庫，推動智能經濟生態的協同發展。
