在能源電力行業智能化轉型的浪潮中，中能拾貝推出的拾貝云人工智能平臺CyberwIAI憑借其全棧式AI能力，成為推動行業變革的重要力量。該平臺通過深度融合“大模型+機器學習+機器視覺”技術，構建了覆蓋數據處理、模型訓練到智能決策的完整生態，為多家能源電力領軍企業提供了高效、低門檻的智能化解決方案。

CyberwIAI的核心競爭力體現在其三大產品矩陣上。工業大模型CyberwILM以電力行業國標、行標及設備運維數據為基礎，通過監督微調訓練形成細分場景模型，實現了從感知到決策的全流程賦能。在電力生產鏈條中，該模型已應用于檢修運維知識問答、生產動態指揮、設備狀態監測等20余個場景，顯著提升了運營效率。機器學習平臺CyberwML則通過AutoML技術，將模型開發周期縮短60%，在風機故障預警、能耗預測等場景中展現出精準的故障識別能力。而機器視覺平臺CyberwCV預置了30余個開箱即用模型，可快速部署于安全帽識別、儀表讀數檢測等巡檢安防場景，兼容第三方算法接入的特性進一步擴展了其應用邊界。

平臺的技術優勢體現在五個維度：全流程覆蓋能力支持多模型協同管理；400余個預置模型實現即插即用；基于工業實時數據的標準化流程方案確保模型效能；專屬能源電力知識庫精準解決行業痛點；彈性資源調度機制兼容國產操作系統，降低部署成本。這些特性使CyberwIAI在知識庫問答準確率提升70%、AI模型生產成本降低30%的同時，將平臺效率提升了80%。

在行業實踐中，CyberwIAI已展現出顯著價值。某發電企業通過平臺融合多類型數據，實現了巡檢路線智能規劃與異常自動統計，巡檢效率提升40%。在智慧安全生產管理項目中，視覺算法結合實時監控數據，可精準識別人員作業風險與設備異常狀態。水電龍頭企業的工業電視平臺項目則利用30余個預置模型，快速構建了人員著裝識別、環境缺陷檢測等安防場景應用。特別在技術監督領域，某火力發電企業通過平臺構建的19個專業查評應用，將技術監督效率提升了數十倍，動態規則引擎確保了業務適應性與執行嚴謹性。

從智慧感知到自動化決策，CyberwIAI正在重塑能源電力生產模式。通過智能巡視降低人為錯誤，依托集中控制實現無人化操作，借助實時風險評估優化決策執行，平臺在智能交易定價、智慧工地管理等場景中持續創造價值。辦公流程自動化與智能化知識檢索功能，更將企業辦公效率提升至新高度。隨著技術創新持續深化，CyberwIAI正為更多工業領域的智能化轉型提供可復制的解決方案。