近日，首屆AIDC產業發展大會在上海盛大開幕，全球范圍內眾多行業領軍人物與頂尖專家齊聚一堂，圍繞AI算力基礎設施的未來發展方向展開了深入探討。會議期間，華為公司多位高層負責人——集群計算總經理朱照生、IT咨詢與系統集成總經理張岳普以及數據中心能源營銷部部長馬燁，共同發布了《AIDC機房參考設計白皮書》，為AIDC機房的規劃與建設提供了全面且系統的設計思路和建設方案參考。
隨著人工智能技術在各行業中的廣泛應用，算力需求呈現出爆發式增長態勢。AI算力設施正加速向高密度、液冷化、集群化方向演進，這一趨勢帶來了更高的功率負載以及更為復雜的散熱需求，同時也對傳統數據中心的供配電系統、建筑結構以及網絡設計提出了全新的挑戰。華為此次發布的白皮書，針對這些變化進行了深入剖析，并針對未來AIDC機房建設中的關鍵技術難題，提出了具有前瞻性的設計思路和切實可行的落地建議。
在散熱體系設計方面，白皮書指出，隨著AI算力硬件設備向超大集群方向發展，散熱方案必須兼顧風冷與液冷的靈活適配。特別是液冷方案，需要具備高度的彈性和穩定性，以應對機柜整體功率密度的顯著提升。在供配電部分，白皮書建議從提升顆粒度入手，推動單個房間及單棟樓供電的解耦設計，從而構建起高效且可靠的電力供應體系。
建筑結構規劃也是白皮書關注的重點之一。由于AI服務器及相關設備不斷增重，機房設計必須預留充足的層高和承重余量，以確保能夠適配這些設備，并保障后續設備更新換代的靈活性。同時，網絡布線策略同樣不容忽視，需根據未來超大規模AI集群的需求，提前規劃光纖容量與布局，確保帶寬和時延指標能夠滿足業務增長的預期。
除了技術層面的建議，白皮書還明確了多樣化的機房交付模式。這些模式旨在保證質量的同時提升施工效率，推動機房實現快速規模復制。具體包括“土建與大機電先行”以及“土建+大小機電模塊開發、框采先行”等模式，這些模式能夠支持智能算力中心的靈活部署和快速上線，滿足不同業務場景的個性化需求。
AIDC機房的建設不僅代表著技術的升級，更體現了產業鏈的深度融合與協同創新。白皮書強調，構建開放共享、標準統一的生態體系，是實現AI算力基礎設施持續健康發展的關鍵所在。通過產學研用的緊密合作，將技術能力轉化為實際的產品和服務，加快推動行業標準的落地實施，從而打造起支撐數字經濟的堅實底座。
對于推動我國智能算力基礎設施的發展而言，《AIDC機房參考設計白皮書》無疑是一份重要的技術指南，更是引領行業合作共贏、共筑未來的重要藍本。它為算力基礎設施邁向更高效能和更大規模提供了有力賦能，拉近了智算中心規模化、工業化、標準化的距離，為AI時代的數據中心建設注入了持久動力。這份白皮書的發布，是華為在AIDC液冷機房領域多年實踐的總結和提煉，為行業提供了寶貴的經驗和借鑒。
