隨著生成式人工智能的迅猛發展,財富管理領域的AI轉型也邁入了“加速期”。7月21日,盈米基金與阿里云達成AI全棧戰略合作。該合作旨在深度融合阿里云前沿的大模型能力和AI全棧能力,與盈米基金在財富管理行業的深厚實踐積淀。雙方將共同探索從底層技術到場景應用的行業解決方案,重點聚焦在財富管理領域專業模型共建,構建智能體應用與MCP技術開放生態,以及AI技術+場景的聯合解決方案。
盈米基金董事長肖雯表示:“長期來看,AI必將改變財富管理的業態和生態。從初期的AI工具落地應用,到逐步實現AI與人類專家、系統服務的協同運作,實現數據、策略與投顧方法的自動化調度與客戶長期的個性化陪伴。阿里云在云計算、大模型領域的領先實力,是支持行業AI轉型升級的重要基礎設施。希望通過此次與阿里云的戰略合作,進一步推動財富管理行業的智能化轉型和升級。”
“在過去的10年當中,阿里云與盈米基金在云時代CPU算力底座的發展中密切合作,為財富管理平臺提供了高可靠、高彈性的云服務支撐。隨著‘AI重構金融’時代的到來,雙方合作正邁向‘GPU驅動’的新階段。”阿里云智能集團公共云事業部副總裁、新金融行業總經理張翅表示,“依托通義實驗室在大模型預訓練、知識蒸餾等領域的技術突破,我們將以GPU集群為算力引擎,助力盈米構建金融垂直領域大模型。這種‘CPU+GPU’的協同模式,既延續了十年合作的技術積累,更通過大模型推理加速、多模態數據處理等創新實踐,為盈米基金下一個10年持續深化‘云+AI’全棧能力,共同探索智能投研投顧服務的無限可能。”

(圖|盈米基金與阿里云AI全棧戰略合作簽約現場)
深度融合AI與投顧業務流程,打造財富管理領域專業模型
過去,傳統金融機構的數字化轉型常常面臨技術與業務流程割裂的問題。而AI時代的到來,能有效打破數據孤島和部門墻,實現業務的原生數字化。
然而,金融行業對數據和內容的專業性、精準性及時效性要求極高,通用大模型難以直接滿足其復雜業務需求。因此,構建一個經過專業金融數據訓練、深度理解財富管理業務邏輯的垂直領域模型成為了破局的關鍵。
在此次合作中,雙方將共同打造財富管理領域專業模型。該模型將依托盈米基金多年積累的高質量業務數據和投顧知識體系、方法論進行訓練,并深度融入智能資產配置、動態風險評估、投顧服務等核心業務流程,從而打造更具價值的財富管理專業模型產品。而這一合作成果也將為財富管理領域的AI轉型升級提供具有參考價值的范本和行業標準。
雙向賦能,構建金融智能體應用與MCP技術開放生態
從2015年開始,盈米基金就與阿里云建立了合作。此次戰略合作升級建立正是在雙方過去10年堅實的合作基礎上。
回顧雙方的合作歷程,從2024年5月盈米基于阿里云通義千問推出直接面對客戶的 AI 大模型投顧服務 —— 且慢 “AI 小顧”,截至目前已累計解決超100萬次的客戶咨詢,問題解決率超 90%;到2025年7月,盈米 “個人基金理財助手”“持倉診斷”“基金深度分析”“基金對比” 等金融智能體應用陸續上架阿里云百煉應用廣場,雙方已在“AI智能體應用層”積累了堅實的基礎。

(圖|盈米基金智能體應用陸續上架阿里云百煉應用廣場)
今年4月,由盈米基金推出的財富管理行業首個MCP Server —— “盈米且慢MCP”,將盈米的金融數據、投研能力、內容能力、投顧能力以及通用能力等核心能力進行封裝,率先登陸阿里云百煉平臺并首發30余個金融工具。
該MCP不僅用于服務盈米的自身客戶,更是將盈米沉淀的行業能力進行“再資產化”,通過阿里云百煉平臺對外開放,賦能給更廣泛的開發者與同業機構。
截至目前,盈米且慢MCP已上線近50個金融工具,吸引了超過1300名來自頂尖科技公司和資管領域的專業開發者與用戶申請使用,覆蓋了120家金融機構,日均調用量超10萬次,累計調用總量突破160萬次,充分印證了市場對專業 AI 能力的旺盛需求。
接下來,盈米且慢MCP能力還將深度融入阿里云生態鏈中,通過技術開放生態,為賦能金融機構的AI協同轉型奠定市場與技術基礎。
共建AI技術+場景行業解決方案,賦能更多企業AI協同轉型
在AI時代,數據、算法和算力這三大核心要素構成了AI+財富管理行業解決方案的基石。此次合作正是對這三大要素在財富管理領域的優化配置和迭代升級。
作為AI基礎設施提供方,阿里云將提供AI大模型、算力支持以及模型訓練、RAG(檢索增強生成)、模型評測等專家經驗和技術平臺。盈米基金則將提供真實海量的金融服務場景、經過驗證的投顧方法論和高質量業務數據。雙方將形成"技術驅動場景、場景驗證技術"的共建模式,打造可復制、可推廣的行業標準解決方案,賦能更多的企業實現AI協同轉型、升級。
未來,雙方還將聯合推出金融領域的權威數據基準,為行業建立可量化的技術參考標準,為財富管理行業的智能化轉型注入強勁動力。可以預見,隨著科技與金融深度融合進入新階段,一個由AI+數據智能驅動的財富管理新時代正在加速到來。