蘋果近期做出了一項重要決策，為其專為端側AI模型訓練設計的MLX框架增添了英偉達CUDA的支持。這一消息迅速在科技界激起了廣泛討論，被視為蘋果在面對英偉達強大生態時所做出的戰略調整。
長久以來，蘋果以其封閉系統而聞名。然而，隨著英偉達CUDA在AI開發領域的霸主地位日益明顯，蘋果顯然感受到了來自市場的壓力，不得不重新審視其策略，以期在AI市場中占據更有利的位置。特別是英偉達市值突破4萬億美元大關，更是加速了蘋果的這一轉變。
通過為MLX框架引入CUDA支持，蘋果開發者現在可以利用英偉達的GPU進行模型訓練，之后再將訓練好的模型部署到Mac和iPhone等設備上。這一變化不僅極大地提高了開發效率，還為蘋果的AI生態系統帶來了全新的活力。
蘋果此次選擇擁抱CUDA，背后有多重考量。CUDA提供的統一內存機制，使得數據在不同設備間的共享和遷移變得更加順暢高效。支持CUDA還能滿足開發者對跨平臺部署的需求，他們可以在Mac上進行本地開發和測試，隨后輕松地將項目轉移到搭載英偉達GPU的服務器上。
回溯到2018年，蘋果曾因對系統驅動權限的嚴格控制，突然停止了對多數英偉達顯卡的官方支持，導致許多專業用戶無法使用高性能的英偉達GPU。這一決定在當時引發了開發者的強烈不滿，甚至出現了要求蘋果與英偉達和解的請愿活動。如今，蘋果的新策略被視作是對六年前那場“顯卡風波”的積極回應。
自2006年推出以來，英偉達的CUDA已成為GPU計算的行業標準。其龐大的生態系統匯聚了超過500萬的開發者以及數千家生成式AI公司，彰顯了其在該領域的絕對領先地位。蘋果此次的妥協，也反映了英偉達在這一領域的強大影響力。
蘋果讓MLX框架適配CUDA，既是對合規性的考量，也是希望借助英偉達的強大生態，進一步擴大自身在AI領域的影響力。這一舉措無疑為蘋果與英偉達之間的關系開啟了新的篇章。
