在AI領(lǐng)域迎來新一輪融資熱潮之際，一家新興的人工智能公司Thinking Machines Lab（簡稱TML）宣布了一項驚人的融資消息。據(jù)悉，這家由前OpenAI首席技術(shù)官Mira Murati創(chuàng)立的公司，在成立僅五個月后，便成功完成了高達20億美元的種子輪融資，這一數(shù)字刷新了史上種子輪融資的最高紀(jì)錄。
本輪融資由知名風(fēng)投機構(gòu)a16z領(lǐng)投，吸引了NVIDIA、Accel、ServiceNow、CISCO、AMD以及Jane Street等多家科技巨頭的積極參與。TML的迅速崛起，不僅彰顯了其在AI領(lǐng)域的強大吸引力，也預(yù)示著AI行業(yè)正迎來新的競爭格局。
TML的成立時間雖短，但其背后的團隊卻實力不凡。自創(chuàng)立之初，便吸引了包括OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman在內(nèi)的二十余位頂級AI研究員加盟。這些行業(yè)精英的加入，使得TML迅速成為業(yè)界的焦點，并為其后續(xù)的發(fā)展奠定了堅實的基礎(chǔ)。
在業(yè)務(wù)布局上，TML采取了“企業(yè)定制型AI”與“通用消費級產(chǎn)品”雙線并進的策略。Murati在融資過程中向投資人重點介紹了企業(yè)AI定制服務(wù)，該服務(wù)基于強化學(xué)習(xí)技術(shù)，旨在圍繞客戶的核心KPI進行優(yōu)化，直接助力業(yè)務(wù)增長。這種“以業(yè)務(wù)指標(biāo)為導(dǎo)向”的強化學(xué)習(xí)思路，被業(yè)內(nèi)稱為“RL for business”，在客服、投行、零售等垂直行業(yè)具有廣泛的應(yīng)用前景。
在模型選擇上，TML計劃以開源體系為起點，雖然開源模型在性能上略遜于閉源系統(tǒng)，但Murati認為這一差距正在逐漸縮小。TML還在積極探索開源+定制的策略，以期在保持靈活性的同時，滿足客戶的個性化需求。
除了企業(yè)服務(wù)外，TML還在孵化通用型消費級AI產(chǎn)品，雖然具體形態(tài)尚未公布，但據(jù)知情人士透露，TML內(nèi)部曾討論過開發(fā)一款與ChatGPT競爭的對話型助手。若該方向得以落地，TML將直接切入OpenAI的核心賽道，進一步加劇市場競爭。
在模型建構(gòu)路徑上，TML采用了創(chuàng)新的“模型層融合”方式，將多個已有模型的關(guān)鍵處理層拼接為新模型，從而顯著提升了研發(fā)效率。TML的模型訓(xùn)練在谷歌云租用的英偉達GPU服務(wù)器上進行，這也使得谷歌成為了其潛在的投資對象之一。
TML的人才結(jié)構(gòu)也是其備受矚目的原因之一。Murati不僅吸引了資本的青睞，還成功聚攏了包括OpenAI在內(nèi)的AI領(lǐng)域的核心人才。目前，TML團隊規(guī)模約30人，其中三分之二來自O(shè)penAI，整體班底與DeepMind早期高度相似。這一豪華陣容，使得TML在AI領(lǐng)域具有了強大的競爭力。
隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷拓展，TML所選擇的“企業(yè)AI定制+消費級AI產(chǎn)品”雙線模式，無疑具有廣闊的市場前景。然而，定制化AI并非新鮮事物，如何在保持定制化的同時實現(xiàn)規(guī)模化，將是TML未來需要面對的重要挑戰(zhàn)。不過，憑借強大的團隊實力和創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，TML有望在AI領(lǐng)域掀起新的浪潮。
