在北航的校園里，有一位年輕學子以其卓越的學術成就和開源項目的巨大影響力，成為了人工智能領域的璀璨新星，他就是計算機學院2022級博士研究生鄭耀威。

自高中時期被谷歌AlphaGo擊敗人類世界冠軍的新聞所吸引，鄭耀威便立志投身于人工智能領域。考入北航后，他迅速展現出了對知識的渴望和科研的熱情。大一期間，他利用課余時間自學了Python、概率論、機器學習、深度學習等多門專業課程，累計課時超過800小時，為日后的科研之路打下了堅實的基礎。

大二時，鄭耀威主動加入張日崇教授的科研團隊，開始了自己的科研創新之旅。他堅持每天進步一點點，從跑實驗、讀代碼做起，逐漸深入到科研的核心領域。在本科二年級的暑假，他選擇留校科研，每天沉浸在實驗室的討論、建模與調試中，這段經歷讓他收獲頗豐。

“博觀而約取，厚積而薄發”是鄭耀威的人生信條。他心無旁騖地鉆研科研問題，與導師和高年級同學頻繁碰撞思想，不斷激發靈感與創新思維。憑借在低資源場景機器學習技術領域的深入研究，他以第一作者身份在ACL、CVPR、AAAI、WWW等國際頂級會議上發表了多篇高水平學術論文，其中學生一作的論文就有6篇，谷歌學術引用量超過600次，第一作者論文引用量更是超過500次。

除了學術研究，鄭耀威還積極參與各類課外科技競賽。他提出的“基于語法圖上隨機游走的多方面情感分類”算法，榮獲北航馮如杯科技競賽一等獎。在全國數字健康創新應用大賽中，他開發的自動檢查心腦血管疾病算法脫穎而出，榮獲算法模型一等獎。他還獲得了全國大學生冰壺人工智能挑戰賽總冠軍、藍橋杯信息技術大賽全國一等獎等眾多獎項，展現了北航學子的卓越風采。

然而，鄭耀威的成就遠不止于此。他敏銳地察覺到大模型微調和推理資源消耗巨大的問題，阻礙了AI的落地應用。為此，他將研究重心放在了大模型微調框架上，成功實現了大語言模型的量化和低秩分解技術，大幅降低了模型的顯存消耗和訓練成本。依托這一技術，他構建了大模型高效微調框架LLaMA-Factory，并開源至GitHub平臺。

LLaMA-Factory項目一經提出就受到了廣泛關注，社區開發者的需求紛至沓來。鄭耀威不斷學習各類型號硬件平臺文檔，實現了硬件感知的自動優化方案，使LLaMA-Factory在英偉達芯片和國產芯片上均能無痛運行。這一貢獻贏得了華為昇騰芯片部門官方的高度認可，他也因此榮獲華為昇騰生態開源卓越貢獻獎。

在鄭耀威的不懈努力下，LLaMA-Factory項目逐漸贏得了社區開發者的廣泛贊譽與熱烈歡迎。項目累計獲得超過40000星標，成為了國內最熱門的大語言模型微調框架，并登頂Github熱門項目榜單全球第一。他還多次受邀參加行業峰會、開發者大會，與全球各地的LLaMA-Factory用戶面對面交流，共同探討技術難題。

鄭耀威積極將學術成果與社會應用緊密結合。他介紹了LLaMA-Factory在山西文旅AI導游場景中的實際應用，還與業界大咖共話DeepSeek帶來的AI應用加速創新。他的開源精神和技術實力得到了業界的廣泛認可。

對于自己的成長過程，鄭耀威尤為感謝身邊老師的支持。他回憶起在項目受挫時，導師張日崇教授花一整天陪他一起分析代碼、逐句討論論文的經歷，至今仍銘記在心。他也希望更多同學能夠走進創新，用好大模型，通過參與開源社區的形式接觸前沿技術，與學者碰撞觀點。