近期，OpenAI在一項(xiàng)重要技術(shù)決策中宣布，盡管已經(jīng)對(duì)谷歌的TPU芯片進(jìn)行了初步測(cè)試，但并不打算大規(guī)模采用這一解決方案。TPU，即張量處理單元，是谷歌專為加速機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)而設(shè)計(jì)的定制化ASIC芯片，特別優(yōu)化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與推理過程。其數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)能有效提升矩陣乘法流水線計(jì)算效率，從而顯著降低內(nèi)存訪問延遲。

OpenAI表示，他們將繼續(xù)信賴英偉達(dá)GPU和AMD AI加速器來支持其模型的訓(xùn)練與推理任務(wù)。這兩家公司的產(chǎn)品已經(jīng)得到了充分驗(yàn)證，并且OpenAI與它們之間建立了穩(wěn)固的供應(yīng)關(guān)系。盡管有傳言稱OpenAI在某些特定任務(wù)中開始嘗試使用谷歌的AI芯片，但據(jù)知情人士透露，這些芯片實(shí)際上是性能較低的TPU版本，而谷歌最新設(shè)計(jì)的、專為Gemini大語言模型打造的芯片，仍將繼續(xù)留在谷歌內(nèi)部使用。

盡管OpenAI與谷歌云的合作涵蓋了基礎(chǔ)設(shè)施的更廣泛需求，但OpenAI明確表示，短期內(nèi)不會(huì)將大量算力轉(zhuǎn)移到TPU平臺(tái)。此前，一些投資者和分析師將潛在的TPU合作視為OpenAI尋找英偉達(dá)替代方案的信號(hào)，摩根士丹利的策略師甚至認(rèn)為，這將有助于驗(yàn)證谷歌硬件在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力。

然而，OpenAI的表態(tài)揭示了其與現(xiàn)有芯片合作伙伴之間的緊密聯(lián)系，以及超大規(guī)模部署新硬件所面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)。隨著人工智能算力需求的持續(xù)激增，OpenAI似乎更傾向于在現(xiàn)有的GPU-TPU混合測(cè)試基礎(chǔ)上逐步擴(kuò)展，而不是全面轉(zhuǎn)向TPU架構(gòu)。這一芯片路線圖向市場(chǎng)傳達(dá)了一個(gè)明確的信息：英偉達(dá)和AMD將繼續(xù)作為OpenAI的核心供應(yīng)商，這可能限制了谷歌在AI硬件市場(chǎng)的增長(zhǎng)空間，盡管其TPU技術(shù)不斷進(jìn)步。

接下來，投資者將密切關(guān)注OpenAI的基礎(chǔ)設(shè)施更新以及谷歌云的財(cái)報(bào)，以捕捉TPU使用率變化或新供應(yīng)商多元化的任何跡象。這些信息對(duì)于理解OpenAI的技術(shù)路線圖和谷歌在AI硬件市場(chǎng)的地位至關(guān)重要。