近期，TEN Agent團隊宣布了一個重大決定，將其精心打造的企業級實時語音活動檢測器TEN VAD正式對外開源。這一消息迅速在行業內引起了廣泛關注與討論。

TEN VAD是一款專為企業級應用而生的深度學習模型，具備輕量級和低延遲的特點。其核心優勢在于能夠以幀級精度準確識別音頻流中的語音內容，有效排除背景噪音和沉默等非語音元素。與業界廣泛使用的WebRTC VAD和Silero VAD相比，TEN VAD在多樣化的測試場景中展現出了更高的準確率和更低的誤報率，特別是在復雜噪聲環境下，其表現尤為突出。

除了性能卓越，TEN VAD還以低計算復雜度和小內存占用而著稱。與Silero VAD相比，TEN VAD的實時因子降低了約32%，這意味著在各種硬件平臺上，它都能提供更低的延遲表現。TEN VAD支持ONNX模型格式，能夠與Linux、Windows、macOS、Android、iOS五大操作系統無縫對接，同時提供Python和WebAssembly(WASM)的支持，這使得開發者可以輕松地將TEN VAD部署到任何支持ONNX的平臺或Web端應用上，極大地提升了開發效率和靈活性。

TEN VAD與TEN Turn Detection的結合為構建自然流暢的語音助手提供了全新的解決方案。TEN Turn Detection是一款專為全雙工語音通信設計的智能輪流檢測模型，能夠精準捕捉對話中的停頓、語調等線索，實現智能的上下文感知打斷與響應。這種組合使得AI語音助手在對話的流暢性和實時性方面達到了接近人類交互的水平，從而顯著提升了用戶體驗。無論是智能客服、虛擬助手還是交互式設備，TEN VAD和TEN Turn Detection的協同應用都展現出了巨大的潛力。

TEN VAD的開源發布，標志著語音AI技術邁入了一個全新的發展階段。自其在GitHub倉庫上線以來，迅速獲得了超過600個星標，這充分反映了開發者社區對這款技術的濃厚興趣。TEN VAD不僅提供了預訓練模型，還開放了相關的預處理代碼，允許開發者根據實際需求進行定制和優化。TEN Agent團隊還將TEN VAD集成到了TEN framework中，使得開發者只需進行簡單的配置，就能構建出功能強大的語音AI應用。

TEN VAD的發布對于推動語音交互技術的創新具有重要意義。通過降低語音轉文本（STT）處理中的無效數據量，它顯著減少了計算成本，這對于構建成本敏感型應用（如智能家居、車載語音系統）來說尤為重要。隨著語音AI在客服、教育、醫療等領域的廣泛應用，TEN VAD的開源和高性能特性將加速行業向更加自然、智能的交互體驗邁進。同時，TEN VAD及其配套技術的開放，也為開發者提供了無限的可能性，助力語音AI技術從實驗室走向更廣闊的市場。

項目地址為：https://github.com/ten-framework/ten-vad，感興趣的開發者不妨前往探索，共同推動語音AI技術的發展。