在當今數字化時代，數據已成為企業運營和決策的核心驅動力。然而，傳統商業智能（BI）工具因其操作復雜性和分析效率低下，往往難以滿足企業日益增長的數據分析需求。FreeWheel，一家全球領先的數字廣告管理技術與服務提供商，通過引入基于大型語言模型（LLM）的對話式分析系統——ChatBI，正在徹底改變這一現狀。

ChatBI系統，被命名為“Insights Chatbot”，通過自然語言交互的方式，使數據分析變得前所未有的簡單和高效。用戶只需以日常口語提問，系統便能自動轉化為精確的SQL查詢，并推薦最適合的數據可視化圖表，直觀呈現數據洞察。這一創新不僅大幅提升了數據獲取的效率，還顯著降低了跨團隊溝通的成本。

FreeWheel的復雜業務模式，包括流量分析、MKPL訂單分析、程序化交易分析等，催生了大量的BI分析場景。然而，隨著數據指標激增和模型邏輯復雜化，傳統數據分析模式逐漸暴露出響應遲緩、依賴專業團隊等問題。ChatGPT的興起為FreeWheel帶來了新的靈感，通過對話式分析，使“人人都是數據分析師”成為可能。

為了實現這一愿景，FreeWheel進行了一系列核心技術的探索與實踐。首先，為了讓LLM真正理解業務問題，FreeWheel將業務概述作為System Prompt注入模型，并構建了向量數據庫來存儲全量業務術語和指標定義。通過RAG機制，在對話中動態檢索相關信息，確保LLM能夠精準理解用戶的問題。

在智能數據查詢方面，FreeWheel采用了Text2SQL技術，將自然語言轉化為SQL查詢語句。系統覆蓋了內部300余張業務表，并在常見問題上的SQL生成全流程準確率超過90%。通過融合向量檢索、TF-IDF、GraphRAG等多種檢索方法，系統能夠智能選擇最優的數據表，選表準確率達到95%以上。

除了數據查詢，Insights Chatbot還具備強大的交互式數據分析能力。依托LLM的推理能力和外部算法庫，系統能夠執行異常檢測、根因排查等任務，并提供優化建議。例如，當用戶詢問某個指標是否異常時，系統能夠快速定位數據，執行統計分析，并給出決策支持。

在數據可視化方面，Insights Chatbot集成了公司自主研發的Circle UI組件，支持多種可視化效果，如趨勢圖、表格、柱狀圖等，確保數據以直觀、易懂的方式呈現給用戶。用戶還可以根據需求一鍵切換圖表類型，進一步提升數據洞察的靈活性。

為了提升用戶體驗，Insights Chatbot還引入了智能追問與多輪對話功能。通過HITL（Human-in-the-Loop）機制，系統在面對模糊提問時能夠主動追問澄清意圖，支持連貫、深入的數據分析交互。這一功能不僅提高了分析的準確性，還顯著提升了用戶的交互體驗。

在實際應用中，Insights Chatbot已經取得了顯著成效。數據分析師、運營人員和Account團隊等用戶群體均表示，該系統極大地提高了他們的工作效率，使他們能夠更快速地獲取所需數據，并做出更加精準的決策。

FreeWheel的成功實踐為其他企業提供了寶貴的經驗。通過引入基于LLM的對話式分析系統，企業可以顯著提升數據分析的效率和準確性，加速決策過程，從而在激烈的市場競爭中占據有利地位。