在底特律舉辦的西門子數(shù)字化工業(yè)軟件年度用戶大會上，一場關(guān)于制造業(yè)復(fù)雜性與競爭優(yōu)勢的深度對話悄然展開。西門子數(shù)字化工業(yè)軟件的掌舵人，總裁兼首席執(zhí)行官Tony Hemmelgarn，以“復(fù)雜性即競爭優(yōu)勢”為核心理念，剖析了當(dāng)前制造業(yè)面臨的種種挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

制造業(yè)的復(fù)雜性，如同一張錯綜復(fù)雜的網(wǎng)，涵蓋了生產(chǎn)優(yōu)化、數(shù)據(jù)完整性、低代碼開發(fā)等多個維度。以汽車行業(yè)為例，每天需處理的海量訂單與長達(dá)40周的生產(chǎn)周期規(guī)劃，要求企業(yè)具備精準(zhǔn)的預(yù)測與計劃能力。這種復(fù)雜性，既是挑戰(zhàn)，也是企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。

Tony Hemmelgarn強(qiáng)調(diào)，AI技術(shù)的快速發(fā)展正悄然推動制造業(yè)的變革。這種變革如同竹子的生長，看似平靜無波，實(shí)則蓄勢待發(fā)，一夜之間便能展現(xiàn)出驚人的爆發(fā)力。將制造業(yè)的復(fù)雜性與AI技術(shù)相結(jié)合，有望為高度自動化的制造業(yè)注入新的活力。

在電動車開發(fā)領(lǐng)域，美國零排放車輛制造商Workhorse創(chuàng)造了一個令人矚目的奇跡。他們僅用了22個月，就完成了從設(shè)計到生產(chǎn)的全流程開發(fā)，大大縮短了傳統(tǒng)開發(fā)周期。這一成就的背后，離不開西門子Xcelerator的助力。Workhorse通過采用西門子Xcelerator，不僅降低了電動車IT成本50%，還極大提升了工程效率。

面對不斷變革的市場需求，西門子以高達(dá)100億美元的價格收購了仿真領(lǐng)域的佼佼者Altair，進(jìn)一步豐富了Xcelerator的產(chǎn)品版圖。這次收購帶來的高計算（HPC）與云負(fù)載平衡技術(shù)，有效解決了工程仿真中的痛點(diǎn)，推動了非線性計算的突破，將西門子的仿真技術(shù)擴(kuò)展至多物理場、HPC及AI優(yōu)化領(lǐng)域。

在工業(yè)級Copilot的討論中，人們普遍關(guān)注其能否真正深入業(yè)務(wù)，以及未來的發(fā)展?jié)摿ΑＮ鏖T子PLM軟件Teamcenter上線的Industrial Copilot工具，已經(jīng)在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出了其價值。某汽車制造企業(yè)利用Teamcenter Copilot，能夠迅速定位缺陷部件、生成變更請求，并模擬供應(yīng)鏈風(fēng)險，大大提高了響應(yīng)速度。

然而，工業(yè)級Copilot的落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。由于涉及企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，其開發(fā)和部署高度復(fù)雜，需要結(jié)合企業(yè)的具體業(yè)務(wù)流程，并與現(xiàn)有的IT和OT系統(tǒng)無縫集成。同時，當(dāng)前的通用人工智能模型雖然表現(xiàn)優(yōu)異，但缺乏針對特定工業(yè)領(lǐng)域的深度智能，需要通過專有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

在SaaS轉(zhuǎn)型方面，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件集團(tuán)自2021年起便致力于此，推出了核心平臺“Xcelerator即服務(wù)”。這一戰(zhàn)略旨在通過云服務(wù)降低企業(yè)使用工業(yè)軟件的門檻，提升靈活性和可擴(kuò)展性。在中國市場，西門子與亞馬遜云科技、騰訊云、阿里云等合作，確保數(shù)據(jù)合規(guī)存儲于中國境內(nèi)，為中國客戶提供更加本土化的服務(wù)。

Tony Hemmelgarn特別提到了中國企業(yè)在新技術(shù)采用方面的熱潮。他以比亞迪和寧德時代為例，展示了西門子軟件在中國制造業(yè)中的廣泛應(yīng)用。比亞迪利用西門子的軟件工具，實(shí)現(xiàn)了更快的產(chǎn)品開發(fā)周期，并降低了生產(chǎn)成本25%，從而在競爭中脫穎而出。而寧德時代等全球電池巨頭以及眾多中國汽車行業(yè)公司，也都是西門子的重要客戶。