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Arm端側智能革命:AI硬件浪潮下如何保持領先并推動生態(tài)發(fā)展?

   時間:2025-05-27 18:46:56 來源:ITBEAR編輯:快訊團隊 發(fā)表評論無障礙通道

近日,Arm公司的高級副總裁兼終端事業(yè)部掌舵人Chris Bergey,在北京媒體溝通會上深入剖析了人工智能(AI)技術的最新進展,以及Arm在這一領域的布局與愿景。雷科技作為受邀媒體,為您帶來現(xiàn)場的第一手報道。

據(jù)Bergey透露,過去一年里,AI技術的飛速發(fā)展徹底顛覆了人們對端側AI能力的認知。AI不僅在手機領域大放異彩,還在商業(yè)和消費市場展現(xiàn)出了巨大潛力。例如,智能客服和代碼編程輔助等應用需求持續(xù)增長,AI智能體的出現(xiàn)更是成為創(chuàng)業(yè)市場的新寵。一些初創(chuàng)企業(yè)僅憑不到百人的團隊,就迅速實現(xiàn)了超億美元的營收,充分展示了AI智能體的市場潛力。

AI的影響力遠不止于此。市場上已經(jīng)出現(xiàn)了諸如機器狗、配送機器人和家用清潔機器人等多種產(chǎn)品。雖然這些設備借助AI實現(xiàn)了一定程度的自主性,但尚未達到人類級別的智能水平。然而,Bergey預測,在未來一到三年內(nèi),隨著AI技術的不斷進步,這些產(chǎn)品的自主能力將大幅提升,甚至可能超越人類操作水平。

在談到未來AI的發(fā)展趨勢時,Bergey強調(diào)了構建完善AI系統(tǒng)的三個核心因素:云端和邊緣協(xié)作的平臺、能效(每瓦性能)以及軟件生態(tài)系統(tǒng)。特別是能效優(yōu)化,在未來的AI計算需求中至關重要。隨著數(shù)據(jù)中心能耗的不斷增加,如何在提升性能的同時控制功耗,已成為行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。

在軟件生態(tài)方面,Arm憑借其在移動智能領域的領先地位,已經(jīng)擁有了超過2200萬名開發(fā)者,基于Arm架構的芯片出貨量更是超過了3100億顆。這種規(guī)模效應顯著增強了Arm平臺的優(yōu)勢。Arm去年推出的Kleidi軟件庫也迅速普及,全球安裝量已超過80億次,并與多個主流AI框架實現(xiàn)了廣泛集成。

在能效方面,Arm架構也受到了眾多云服務商的青睞。亞馬遜云科技(AWS)宣布,其超過半數(shù)的新部署CPU已轉為基于Arm架構的Graviton處理器,這些處理器的能效表現(xiàn)較傳統(tǒng)平臺提升了超過40%。同時,微軟、meta、谷歌等頭部云服務商也與Arm展開了深度合作,在自己的數(shù)據(jù)中心部署基于Arm架構的AI芯片。據(jù)預測,到2025年,頭部云服務商新增算力中,將有近50%基于Arm架構。

Arm在邊緣計算市場的占有率也在持續(xù)攀升,預計2025年將占據(jù)PC和平板領域整體出貨量的40%以上。近期,NVIDIA推出的DGX Spark AI桌面計算平臺,采用了Arm最新的Cortex-X925和Cortex-A725核心,并搭載了可實現(xiàn)高達1 PetaFLOPs AI性能的GPU,使桌面端設備也能具備數(shù)據(jù)中心級的計算能力。

據(jù)悉,Arm計劃在今年晚些時候發(fā)布新一代旗艦CPU(代號Travis),其IPC性能將再次實現(xiàn)兩位數(shù)提升,為行業(yè)樹立了端側AI能效與性能兼顧的新標桿。Travis將首次搭載Armv9可伸縮矩陣擴展(SME),并進一步優(yōu)化安卓生態(tài)系統(tǒng)的AI推理能力。同時,Arm還在加大GPU方面的投入,計劃同步推出下一代GPU(代號Drage),集成Arm精銳超級分辨率技術(Arm ASR),旨在讓移動設備也能實現(xiàn)游戲主機級別的圖形性能和視覺體驗。

Travis CPU和Drage GPU將有機結合,引入面向移動端市場的Arm Lumex CSS解決方案,為未來消費電子設備上的邊緣AI性能奠定基礎。針對AI推理需求在手機端日益復雜的趨勢,Bergey表示,盡管訓練AI模型所需算力巨大,但推理才是AI實現(xiàn)商業(yè)價值的關鍵環(huán)節(jié)。Arm將繼續(xù)推動異構計算架構,實現(xiàn)CPU、GPU和NPU之間的高效協(xié)同,以應對不同應用場景的需求變化。

對于AI向低端智能手機市場下沉的趨勢,Bergey認為這是必然趨勢。即便是售價低于140美元的智能手機也開始搭載AI功能,這將有助于推動新興市場的經(jīng)濟發(fā)展,例如通過低成本設備獲取教育資源,從而激發(fā)更廣泛的AI需求。Arm將在持續(xù)優(yōu)化能效、內(nèi)存帶寬和軟件生態(tài)的基礎上,進一步提高端側AI的性能與靈活性,從而在AI時代保持領先地位,推動整個半導體生態(tài)圈的發(fā)展。

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