近期，關(guān)于大學(xué)生在畢業(yè)論文寫作中廣泛采用人工智能技術(shù)的現(xiàn)象，引起了社會(huì)各界的深切關(guān)注。麥可思研究院最新公布的調(diào)研數(shù)據(jù)，揭示了教師群體對(duì)于這一現(xiàn)象所持的復(fù)雜態(tài)度。

數(shù)據(jù)顯示，大學(xué)生利用AI工具輔助論文寫作的趨勢(shì)日益顯著。在接受調(diào)查的教師群體中，超過半數(shù)的教師（58%）認(rèn)為AI的使用應(yīng)視具體情況而定，表現(xiàn)出相對(duì)開放的態(tài)度；僅有21%的教師堅(jiān)決反對(duì)學(xué)生在論文寫作中引入AI技術(shù)，同樣有21%的教師未明確表達(dá)反對(duì)意見。然而，當(dāng)聚焦于本科生畢業(yè)論文存在的問題時(shí)，有46%的教師指出，學(xué)生在寫作過程中存在過度依賴AI生成內(nèi)容的傾向。

為了有效識(shí)別并應(yīng)對(duì)AI生成內(nèi)容的問題，高校教師采取了多種策略。其中，64%的教師側(cè)重于檢查論文的整體邏輯和語言風(fēng)格的一致性，認(rèn)為這是辨別AI內(nèi)容的有效手段。51%的教師通過問答形式檢驗(yàn)學(xué)生對(duì)研究?jī)?nèi)容的掌握程度，以期確保論文的真實(shí)性和學(xué)生的學(xué)術(shù)能力。值得注意的是，41%的教師還借助專業(yè)的AI檢測(cè)工具來評(píng)估論文的原創(chuàng)性，但這一方法也伴隨著一定的爭(zhēng)議和局限性，有報(bào)道稱部分經(jīng)典作品被誤判為AI生成，而一些學(xué)生的原創(chuàng)作品則不幸被錯(cuò)誤標(biāo)識(shí)。

與此同時(shí)，關(guān)于畢業(yè)論文本身的必要性及其在教育體系中的地位也引發(fā)了廣泛討論。調(diào)研結(jié)果顯示，近半數(shù)的受訪者（47%）傾向于取消本科畢業(yè)論文，認(rèn)為這一傳統(tǒng)考核方式與當(dāng)前教育目標(biāo)存在脫節(jié)。超過七成（75%）的教師指出，學(xué)生的畢業(yè)論文普遍存在拼湊和粗制濫造的問題，質(zhì)量堪憂。這一背景下，超過四成（41%）的教師所在學(xué)校尚未建立起更為靈活的考核體系，盡管有75%的學(xué)生表達(dá)了采用實(shí)踐項(xiàng)目等替代傳統(tǒng)論文考核的意愿。

不少教師和學(xué)生還提出，課程研究類和職業(yè)技能類的考核方式應(yīng)得到更多重視，以適應(yīng)不同學(xué)生的成長需求。這一系列討論反映了高等教育評(píng)價(jià)體系正面臨著AI技術(shù)普及所帶來的深刻變革，傳統(tǒng)的知識(shí)生產(chǎn)方式正被重新審視。高校需積極構(gòu)建多元化的評(píng)價(jià)體系，以期更好地適應(yīng)時(shí)代發(fā)展和學(xué)生成長的多元化路徑。