2025年，AI智能體元年的到來(lái)，讓制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮愈發(fā)洶涌。在這一背景下，一個(gè)不可忽視的問(wèn)題是：技術(shù)如何轉(zhuǎn)化為持續(xù)的商業(yè)動(dòng)能？答案或許在于對(duì)人才和知識(shí)資產(chǎn)的雙重重視。

當(dāng)前，制造業(yè)面臨著數(shù)字化系統(tǒng)泛濫與企業(yè)未能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落差。這一結(jié)構(gòu)性矛盾的核心在于，企業(yè)雖然部署了新的數(shù)字化應(yīng)用，但缺乏能夠運(yùn)用這些技術(shù)的人才。據(jù)e-workers Research統(tǒng)計(jì)，制造業(yè)現(xiàn)有從業(yè)人員中，僅有2%具備AI專業(yè)技能和知識(shí)。這一人才短缺現(xiàn)象，不僅限制了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，也使得AI技術(shù)的潛力難以充分發(fā)揮。

為了解決這一問(wèn)題，美的集團(tuán)美云智數(shù)近日在沈陽(yáng)首次發(fā)起了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型ME20+論壇，并發(fā)布了ME Agent共創(chuàng)計(jì)劃。該計(jì)劃旨在通過(guò)校企協(xié)同的方式，構(gòu)建產(chǎn)教融合的人才培養(yǎng)體系，以美的集團(tuán)在AI化轉(zhuǎn)型中的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為中樞，推動(dòng)企業(yè)與教育行業(yè)共同培養(yǎng)數(shù)智人才。

麥肯錫的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，超過(guò)70%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目未能達(dá)到預(yù)期目標(biāo)，主要原因包括應(yīng)用系統(tǒng)過(guò)多但集成和數(shù)據(jù)流通受阻、傳統(tǒng)自動(dòng)化流程無(wú)法適應(yīng)業(yè)務(wù)變化以及數(shù)字化人才短缺。而國(guó)家工信安全中心發(fā)布的白皮書則顯示，中國(guó)2020年的人工智能人才缺口已經(jīng)達(dá)到了30萬(wàn)人，智能制造領(lǐng)域今年的缺口更是攀升到了500萬(wàn)人。這一人才短缺現(xiàn)象，無(wú)疑將拖慢整個(gè)制造業(yè)的智能化進(jìn)程。

美云智數(shù)的ME20+論壇和ME Agent共創(chuàng)計(jì)劃，正是為了解決這一人才短缺問(wèn)題而提出的創(chuàng)新方案。通過(guò)聯(lián)合多家數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿制造企業(yè)和高校，該計(jì)劃旨在構(gòu)建高精度、高耦合、先聚焦后擴(kuò)散的共創(chuàng)機(jī)制，不斷從場(chǎng)景化培養(yǎng)到實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證去“封裝AI能力”，從而將原本分散在高校、鏈主企業(yè)、上下游中的知識(shí)體系進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化整合，形成人才向產(chǎn)業(yè)鏈迸發(fā)的復(fù)合效率。

沈陽(yáng)工學(xué)院作為ME20+論壇的啟動(dòng)地，其“數(shù)智育人”體系成為了產(chǎn)教融合探索的典范。該校建立了多個(gè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院和實(shí)驗(yàn)中心，與企業(yè)共同設(shè)計(jì)講授課程體系，以打破師資結(jié)構(gòu)的方式捆綁和承接產(chǎn)業(yè)的真實(shí)需求。而美的數(shù)字燈塔學(xué)院的落成，更是將沈陽(yáng)工學(xué)院現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院和實(shí)驗(yàn)中心以數(shù)字化平臺(tái)的方式連接了起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)和實(shí)踐的一體化智能化管理、控制、評(píng)價(jià)。

在產(chǎn)教融合的過(guò)程中，AI智能體也發(fā)揮著不可或缺的作用。美云智數(shù)發(fā)布的ME Agent共創(chuàng)計(jì)劃，通過(guò)技術(shù)平臺(tái)化的方式讓AI智能體成為一種人才服務(wù)工具。學(xué)生可以在上面學(xué)習(xí)提問(wèn)、能力認(rèn)證評(píng)估，再到就業(yè)匹配崗位。這種“學(xué)習(xí)、實(shí)踐、評(píng)估”體系直接鏈接到就業(yè)能力的方式，使得智能課程、智能人才評(píng)估、智能就業(yè)都成為了一種“教學(xué)共生體”，像專業(yè)導(dǎo)師一樣和學(xué)生互動(dòng)。

產(chǎn)教融合的關(guān)鍵在于動(dòng)態(tài)適應(yīng)市場(chǎng)需求的變化。在AI應(yīng)用時(shí)代，市場(chǎng)需求的光速迭代對(duì)于人才培養(yǎng)的要求是動(dòng)態(tài)的，而院校中的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)、實(shí)踐場(chǎng)景和培養(yǎng)方向則相對(duì)固定。因此，ME Agent共創(chuàng)計(jì)劃通過(guò)行業(yè)動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行企業(yè)需求感知，轉(zhuǎn)化為教學(xué)任務(wù)，最終沉淀為知識(shí)，讓學(xué)生的實(shí)訓(xùn)數(shù)據(jù)反哺企業(yè)工藝優(yōu)化。這種雙向滲透機(jī)制，使得數(shù)字化人才在掌握技術(shù)的同時(shí)能間接參與企業(yè)創(chuàng)新。

總之，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功離不開(kāi)人才和知識(shí)資產(chǎn)的雙重支撐。通過(guò)產(chǎn)教融合的方式，構(gòu)建校企協(xié)同的人才培養(yǎng)體系，是解決當(dāng)前人才短缺問(wèn)題的有效途徑。而AI智能體的應(yīng)用，則為產(chǎn)教融合注入了新的活力，使得人才培養(yǎng)更加符合市場(chǎng)需求，為制造業(yè)的智能化發(fā)展提供了有力的人才保障。