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蘋果AI落后,Siri乏力,能否靠收購Thinking Machines Lab逆襲?

   時間:2025-06-23 15:03:50 來源:ITBEAR編輯:快訊團隊 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道

近期,有關蘋果公司在人工智能領域的動向引發(fā)了廣泛關注。據彭博社報道,蘋果已與OpenAI前首席技術官Mira Murati領導的Thinking Machines Lab進行了初步接觸,探討了潛在的收購意向。

盡管雙方尚未進入深入談判階段,但這一消息已足以讓業(yè)界猜測蘋果是否正醞釀一次重大收購,以彌補其在AI領域的不足。Thinking Machines Lab近期融資20億美元,估值飆升至100億美元,成為蘋果眼中潛在的“救星”。

蘋果在收購策略上一直相對保守,歷史上最大的一筆交易是2014年以30億美元收購Beats。相比之下,其他科技巨頭如Facebook、谷歌和微軟在收購上更為大手筆。然而,蘋果似乎更傾向于通過收購小型、專注的團隊來加速內部研發(fā)或探索新方向。

盡管如此,蘋果過去的幾次大手筆收購也并非一帆風順。例如,收購Beats曾引發(fā)企業(yè)文化沖突,整合耗時多年,但最終為Apple Music奠定了基礎并提升了硬件銷量。而收購英特爾基帶業(yè)務則因人才融合不暢,導致首款自研基帶芯片推遲多年才亮相。

面對AI浪潮,蘋果顯然不愿再錯失良機。從智能眼鏡到機器人,再到新一代可穿戴設備,未來產品的核心競爭力都將依賴于AI技術。蘋果雖然一直在自研AI,但進展緩慢,Siri的表現(xiàn)也不盡如人意。因此,通過收購補足短板成為蘋果當前的一個選項。

不過,收購OpenAI或Anthropic等AI巨頭幾乎不可能實現(xiàn),因為它們估值高昂且與微軟、亞馬遜等巨頭有深度綁定。因此,蘋果將目光投向了一些估值尚未飆升的小型AI公司,如Thinking Machines Lab、Cohere、Sierra AI等。

其中,Thinking Machines Lab因其高效、高速的基礎模型開發(fā)能力而備受矚目。如果蘋果能成功收購這家公司,將有望在其自研大模型方向上實現(xiàn)突破。畢竟,蘋果目前的AI模型在參數規(guī)模上遠落后于行業(yè)巨頭,如OpenAI和谷歌的最新模型都已邁入千億級別。

值得注意的是,蘋果手中握有超過1300億美元的現(xiàn)金儲備,有足夠的財力進行一筆重大收購。然而,蘋果在收購決策上一直較為謹慎,不愿因盲目收購而引發(fā)企業(yè)文化沖突或技術整合難題。因此,在選擇收購對象時,蘋果需要仔細權衡利弊,確保收購能夠帶來真正的人才和技術提升。

在AI這條新戰(zhàn)線上,蘋果已經站在了“創(chuàng)業(yè)或收購”的十字路口。面對日益激烈的競爭環(huán)境,蘋果已經沒有時間再慢慢等待自研成果的突破。因此,通過收購一家具有潛力的AI公司來加速其AI戰(zhàn)略的實施,或許將成為蘋果當前的最佳選擇。

同時,蘋果也需要意識到,收購只是開始,真正的挑戰(zhàn)在于如何將被收購公司的技術與自身業(yè)務有效整合,并打造出具有競爭力的AI產品。只有這樣,蘋果才能在AI領域站穩(wěn)腳跟,并繼續(xù)保持其在科技行業(yè)的領先地位。

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