近期，一項由美國國家經濟研究局（NBER）主導的研究揭示了AI聊天機器人在職場中的實際影響，其結果與公眾普遍預期的“AI革命”大相徑庭。研究顯示，盡管AI聊天機器人在白領行業迅速普及，但它們僅幫助員工節省了平均3%的工作時間，并且僅有一小部分員工（占比3%至7%）因此獲得了薪資增長。
該研究的兩位作者，芝加哥大學的安德斯·胡姆勒姆與哥本哈根大學的艾米莉·維斯特加德，在工作論文中指出，AI聊天機器人并未對任何職業的收入或工作時長產生顯著影響。這一發現直接挑戰了當前流行的“AI將徹底改變職場”的觀點。
為了得出這一結論，研究者對2023至2024年間丹麥7000個工作場所的25000名員工進行了深入調查，特別關注了會計、客戶支持、法律工作和軟件開發等被認為最易受AI影響的職業。結果發現，盡管企業大力投資AI工具，普及率顯著提升，但效率提升的效果卻遠低于預期。
研究顯示，雖然有64%至90%的用戶表示AI工具節省了他們的時間，但平均每周節省的時間僅為2.8%（約1小時）。更令人驚訝的是，員工將這些節省下來的時間大部分用于處理其他工作任務，包括由AI引入的新職責，如修改AI生成的內容、調整系統以防止“AI作弊”等。實際上，AI聊天機器人還為8.4%的工作者帶來了新的任務和挑戰，例如教師需要花費更多時間檢查AI生成的家庭作業，而其他專業人員則忙于審查AI的輸出或指定有效的提示詞。
企業文化也是影響AI工具在職場中發揮作用的關鍵因素之一。許多員工在沒有管理層明確支持的情況下自行使用AI工具，這限制了他們將提高的生產力轉化為更好報酬或更有意義工作的可能性。研究者胡姆勒姆指出，在沒有鼓勵使用AI的職場環境中，員工很難向管理層提出增加工作量的要求。
這項研究的結果與近期其他發現相呼應，都指向了一個共同結論：AI的生產力提升可能被過度夸大。例如，IBM的一項調查顯示，僅有25%的AI項目實現了預期的投資回報，企業推動AI項目更多是基于“錯失恐懼癥（FOMO）”心理，而非明確的業務價值。
諾貝爾經濟學獎得主達龍·阿西莫格魯也提出了類似觀點，他估計在未來十年內，AI將為GDP帶來1.1%至1.6%的增長，雖然積極但遠未達到某些科技樂觀派的預言。阿西莫格魯曾在文章中強調，任何技術要想帶來生產力提升，都需要組織結構調整、配套投資以及員工技能的提升。
丹麥的這項研究也支持了阿西莫格魯的觀點，指出只有在企業積極推動AI使用并對員工進行培訓時，才能實現更顯著的生產力增長。研究者還指出，時間因素同樣不容忽視。就像工業革命并非一夜之間發生一樣，AI在職場中的真正變革也需要時間。
