在AI界的營(yíng)銷舞臺(tái)上，奧特曼（指OpenAI）正逐漸鞏固其“營(yíng)銷大師”的地位。盡管一度被梁文鋒及其DeepSeek團(tuán)隊(duì)搶占了風(fēng)頭，但奧特曼憑借密集的新品發(fā)布策略，再次成為輿論焦點(diǎn)。

最近一周內(nèi)，奧特曼連續(xù)推出了Codex代碼AI Agent和GPT-4.1新模型，展現(xiàn)了其對(duì)市場(chǎng)熱度的敏銳捕捉。尤為引人注目的是，GPT-4.1的發(fā)布被精心策劃成兩次“震撼發(fā)布”：先是4月15日通過API調(diào)用形式亮相，隨后才正式登陸ChatGPT平臺(tái)。這一策略不僅提升了公眾的關(guān)注度，也顯著增加了OpenAI模型的調(diào)用度。據(jù)全球大模型整合應(yīng)用平臺(tái)Poe的報(bào)告，GPT-4.1發(fā)布后幾周內(nèi)，其市場(chǎng)份額迅速攀升至約10%，位居榜首。

面對(duì)奧特曼的步步緊逼，梁文鋒并未坐以待斃。在GPT-4.1發(fā)布的同一天，他也選擇了出招，但并非外界期待的新一代旗艦?zāi)Ｐ蚏2或V4的技術(shù)報(bào)告，而是圍繞V3模型的一篇新論文。該論文從硬件架構(gòu)和模型設(shè)計(jì)的全新視角，探討了V3在擴(kuò)展過程中遇到的挑戰(zhàn)，并展示了硬件與模型協(xié)同設(shè)計(jì)的降本效果。

盡管梁文鋒的新招看似溫和，但DeepSeek自成立以來，已推出了涵蓋語言、代碼、數(shù)學(xué)、視覺多模態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域的十余款模型，展現(xiàn)出了強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力。不過，外界仍在等待梁文鋒的大招——R2模型的發(fā)布。根據(jù)DeepSeek以往的更新節(jié)奏，R2有望在今年8月份左右亮相，而新一代V4模型則可能在今年7月份率先登場(chǎng)。

奧特曼與梁文鋒之間的競(jìng)爭(zhēng)，不僅加速了AI行業(yè)的新品上新速度，也激發(fā)了雙方在產(chǎn)品策略上的不同選擇。奧特曼更加注重產(chǎn)品應(yīng)用的開發(fā)和用戶體驗(yàn)的提升，通過更加開放的產(chǎn)品體驗(yàn)更新，成功幫助ChatGPT找回了失去的熱度。而梁文鋒則更加專注于模型本身的研發(fā)和創(chuàng)新，致力于打造基于DeepSeek模型的開源生態(tài)。

這種策略上的差異，也體現(xiàn)在雙方對(duì)AI商業(yè)化的不同看法上。奧特曼認(rèn)為，擁有龐大用戶規(guī)模的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用更具價(jià)值，因此將應(yīng)用放在了第一優(yōu)先級(jí)。而梁文鋒則更看重開源生態(tài)的構(gòu)建和前沿技術(shù)的創(chuàng)新，希望通過打造一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)上下游來實(shí)現(xiàn)最終的商業(yè)回報(bào)。

然而，隨著AI行業(yè)的發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的加劇，梁文鋒也面臨著一些挑戰(zhàn)。DeepSeek在多模態(tài)能力上的缺失，限制了其產(chǎn)品的更新節(jié)奏和用戶體驗(yàn)的提升。相比之下，奧特曼在多模態(tài)融合方面取得了顯著進(jìn)展，計(jì)劃將Codex、Operator、Deep Research和Memory等功能全部整合到下一代基礎(chǔ)模型GPT-5中。

DeepSeek在性價(jià)比方面的優(yōu)勢(shì)也逐漸被科技大廠所侵蝕。阿里、字節(jié)、百度等大廠紛紛推出了API價(jià)格更低的同類模型，對(duì)DeepSeek構(gòu)成了威脅。面對(duì)這些挑戰(zhàn)，梁文鋒需要尋找新的突破口來保持競(jìng)爭(zhēng)力。

值得注意的是，梁文鋒并未放棄在多模態(tài)和性價(jià)比方面的努力。他分享了團(tuán)隊(duì)規(guī)劃的追逐AGI的三條路徑：數(shù)學(xué)和代碼、多模態(tài)、自然語言本身。在R1發(fā)布后的100多天里，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在數(shù)學(xué)和代碼、自然語言模型上取得了新進(jìn)展。未來，多模態(tài)模型的更新和性價(jià)比的提升，有望成為梁文鋒向外界展示的新大招。

在這場(chǎng)AI界的競(jìng)爭(zhēng)中，奧特曼和梁文鋒各自展現(xiàn)了不同的策略和風(fēng)格。奧特曼以營(yíng)銷和產(chǎn)品應(yīng)用見長(zhǎng)，而梁文鋒則更加注重模型研發(fā)和開源生態(tài)的構(gòu)建。盡管雙方面臨著不同的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，但他們的競(jìng)爭(zhēng)無疑推動(dòng)了AI行業(yè)的快速發(fā)展和創(chuàng)新。