當(dāng)AI已不再僅僅是科技領(lǐng)域的熱議話題,而是深度滲透人們的日常生活,并以前所未有的速度顛覆人類社會的生活軌跡。身為時代見證者的我們,該如何把握AI浪潮下的價值重塑?而這一問題的答案,正可從不久前召開的2025年人工智能、計算機網(wǎng)絡(luò)與信息處理國際會議(AINIP 2025)中得以啟示。

打造高規(guī)格國際學(xué)術(shù)交流平臺

香港近年來在AI領(lǐng)域的發(fā)展優(yōu)勢顯著,憑借其獨特的地理位置、“一國兩制”的制度優(yōu)勢以及開放的商業(yè)環(huán)境,被業(yè)界視為國際交流與協(xié)作的重要樞紐。因此,此次在香港舉辦的AINIP 2025備受業(yè)內(nèi)關(guān)注。

作為當(dāng)下引領(lǐng)AI技術(shù)創(chuàng)新和知識探索前沿的里程碑式盛會,本次會議由香港人工智能研究所聯(lián)合中國科學(xué)院力學(xué)研究所、法國上阿爾薩斯大學(xué)、科睿研究院青年學(xué)者論壇及AI VISION等知名學(xué)術(shù)研究機構(gòu)共同舉辦。圍繞“人工智能時代趨勢與行業(yè)未來”這一主題,深入探討AI、先進計算機網(wǎng)絡(luò)與信息處理技術(shù)的融合發(fā)展對全球產(chǎn)業(yè)格局的深遠(yuǎn)影響。會議邀請了多位來自不同背景的杰出人士參與,包括香港科技大學(xué)榮譽客座副教授Kevin Pereira、中國科學(xué)院副教授王牟江山、中國科學(xué)院工程師馬海林博士、上海奉賢區(qū)政協(xié)委員兼滬港青年會副主席陳家麒、科睿研究院常務(wù)副秘書長兼助理院長吳家睿、香港人工智能研究所秘書長趙嘉寶、聯(lián)合國學(xué)術(shù)委員會委員代表Joyce Chen以及點頭研究院CEO彭櫻子等。這些專家學(xué)者齊聚一堂,分享他們的真知灼見。此外,所有在本次會議上展示和發(fā)表的論文都將提交至EI和Elsevier Scopus數(shù)據(jù)庫進行檢索收錄,以進一步提升研究成果的國際影響力。

參與AINIP 2025各專家 學(xué)者合影

三大主題演講 深度剖析 重塑行業(yè)進行時

此次會議中,三位來自學(xué)術(shù)界與技術(shù)產(chǎn)業(yè)的專家分別圍繞極地氣候、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及智慧能源展開主旨演講,揭示了AI技術(shù)在跨學(xué)科、多領(lǐng)域的不同場景之中的落地路徑,由“學(xué)術(shù)探索”向“產(chǎn)業(yè)縱深”的發(fā)展趨勢。

“物理引導(dǎo)圖建模與AI算法深度融合,重塑了對極地氣候變化的認(rèn)知與應(yīng)對策略。”——Professor Nick Freris

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)Nick Freris教授在主旨演講中分享了其團隊最新研究成果——基于物理知識圖建模的氣象預(yù)測方法。該方法結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),利用過去五天的高頻氣象數(shù)據(jù),實現(xiàn)從小時級到七天級的精準(zhǔn)天氣預(yù)測。

Nick博士指出,當(dāng)前極地氣候預(yù)測面臨挑戰(zhàn):傳統(tǒng)物理模型計算復(fù)雜、依賴超級計算機;而純數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法雖高效,但難以完整捕捉系統(tǒng)內(nèi)部復(fù)雜的相互作用。為此,他領(lǐng)銜團隊提出“物理知識圖建模”方法,借助圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大氣系統(tǒng)多尺度信息進行建模,并嵌入物理規(guī)律(如質(zhì)量守恒),能夠在有限計算資源下實現(xiàn)高精度、長周期的天氣預(yù)測,為極地氣候研究提供了新路徑。

“圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將成為AI下一個拐點。”——王牟江山

GNN(圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是AI重要的組成部分之一,在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、因果推理、廣泛應(yīng)用場景以及理論研究等方面都擁有突出表現(xiàn),來自中國科學(xué)院的王牟江山教授在會上深入剖析了其技術(shù)原理、演進路徑及其在多個行業(yè)的廣泛應(yīng)用。

中國科學(xué)院 王牟江山教授

王教授通過一系列問題引導(dǎo)式講解,系統(tǒng)梳理了GNN的核心機制、設(shè)計流程、傳播模塊、頻譜與空間方法,并對比了不同模型的優(yōu)劣勢。他強調(diào):GNN作為一種結(jié)構(gòu)感知模型,能夠有效捕捉復(fù)雜關(guān)系型數(shù)據(jù)中的依賴性,在社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)、金融風(fēng)控等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。此外,他還對于GNN的未來發(fā)展方向進行了前瞻性的分析——聚焦于更高效的采樣策略、更強的表達(dá)能力以及泛化能力的提升,隨著各行業(yè)對理解和利用復(fù)雜關(guān)系數(shù)據(jù)的需求增長,GNN的應(yīng)用范圍有望進一步擴大。

“AI賦能跨學(xué)科協(xié)作,將為液態(tài)電池產(chǎn)業(yè)帶來更多創(chuàng)新和突破。”——馬海林

液態(tài)電池作為下一代儲能技術(shù)的關(guān)鍵組成部分,其性能與成本之間的平衡至關(guān)重要。中國科學(xué)院力學(xué)研究所工程師馬海林博士聚焦這一產(chǎn)業(yè),在會上探討了如何通過數(shù)據(jù)庫和自然觀測方法推動該領(lǐng)域的技術(shù)進步。

中國科學(xué)院力學(xué)研究所工程師 馬海林博士

馬博士和與會者分享了其團隊最新的研究成果,通過分析12個主要城市或區(qū)域的應(yīng)用情況,提出了包括建立研究社區(qū)、優(yōu)化液態(tài)電池生命周期管理、簡化生產(chǎn)流程等多項關(guān)鍵建議,為液態(tài)電池領(lǐng)域帶來了新的視角。基于儲能技術(shù)的特殊性,在馬博士看來,基于AI的跨學(xué)科協(xié)作,通過結(jié)合空間研究、機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的成果,能更好地推動液態(tài)電池技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,為智能能源系統(tǒng)建設(shè)提供有力支持。

圓桌論壇 洞見未來 與AI共生的智慧生活

圓桌討論環(huán)節(jié),多名專家學(xué)者就“AI在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用及未來趨勢”這一議題,合各自的研究成果與實踐經(jīng)驗,從技術(shù)演進、產(chǎn)業(yè)融合、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型等多個維度,分享了富有洞見的觀點與思考,揭示了AI在提升商業(yè)效率、優(yōu)化決策流程和重塑行業(yè)生態(tài)方面的巨大潛力。

“AI正在深刻改變商業(yè)模式和工作方式。”——Kevin Pereira教授

香港科技大學(xué)榮譽客座副教授兼BLUE AI咨詢公司董事Kevin Pereira教授認(rèn)為,AI是一種實現(xiàn)目標(biāo)的工具,未來將推動商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型,同時也會改變工作形態(tài)。他指出,醫(yī)療健康和娛樂業(yè)是最有可能通過AI實現(xiàn)“跨越式升級”的領(lǐng)域。在醫(yī)療健康領(lǐng)域,AI可以通過預(yù)測分析提前預(yù)測潛在健康問題,從而降低風(fēng)險;在娛樂行業(yè),AI將大幅降低內(nèi)容創(chuàng)作門檻,為創(chuàng)作者帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。

香港科技大學(xué)榮譽客座副教授、BLUE AI咨詢公司董事Kevin Pereira教授

“生產(chǎn)力躍升背后,我們應(yīng)該重新審視人與AI的關(guān)系。”——趙嘉寶

當(dāng)下,關(guān)于AI是否正在取代人類工作的討論持續(xù)引發(fā)廣泛關(guān)注。香港人工智能研究所秘書長趙嘉寶女士指出,曾經(jīng)工廠自動化廣泛取代重復(fù)性體力勞動,而如今AI正逐步滲透并承擔(dān)起重復(fù)性的腦力工作任務(wù)。這一變革不僅標(biāo)志著生產(chǎn)力水平的跨越式提升,也促使人類重新思考自身在智能時代中的角色與價值定位。

與此同時,趙嘉寶女士提出了一項值得深思的社會現(xiàn)象:過去,人們通過精心篩選的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI系統(tǒng);如今,AI卻借助推薦算法、對話模型如ChatGPT等工具,主動向人類“推送”信息。這種信息傳播模式的逆轉(zhuǎn)雖然提升了獲取效率,但也潛藏著深層風(fēng)險——在無形中陷入信息繭房,過度依賴單一來源,進而削弱獨立思考與判斷能力。趙嘉寶女士也在會上呼吁,在技術(shù)浪潮席卷全球的今天,我們更應(yīng)注重培養(yǎng)和提升自身的獨立思考與深度思考能力。她指出,面對人工智能等前沿科技迅猛發(fā)展所帶來的行業(yè)變革與社會轉(zhuǎn)型,唯有具備清晰認(rèn)知和獨立判斷力的人,才能真正把握時代機遇,駕馭技術(shù)變革,實現(xiàn)個人與社會的可持續(xù)發(fā)展。

香港人工智能研究院秘書長 趙嘉寶女士

“我認(rèn)為AI產(chǎn)業(yè)的三個關(guān)鍵因素是:算力、算法和數(shù)據(jù)。”——王牟江山

當(dāng)問及對于未來AI發(fā)展的核心關(guān)鍵時,王牟江山教授給予了共鳴得到答案——算力、算法和數(shù)據(jù),并且利用合成數(shù)據(jù)和領(lǐng)域?qū)＜抑R優(yōu)化AI模型。此外,他提倡模塊化上下文處理(MCP)技術(shù),將不同數(shù)據(jù)庫和知識庫連接起來,形成強大解決方案,從而最大化的提升效率。

當(dāng)前,全球AI產(chǎn)業(yè)已進入技術(shù)突破與商業(yè)落地的雙重加速期。在創(chuàng)新浪潮席卷全球的同時,我們也更應(yīng)思考:如何讓AI真正成為推動社會進步的核心力量?AINIP 2025為我們描繪了一個更加清晰的智能未來——唯有堅持開放協(xié)作、前瞻布局,才能真正把握時代機遇,釋放AI的無限潛能。

關(guān)于AINIP 2025

2025年人工智能、計算機網(wǎng)絡(luò)與信息處理國際會議(AINIP 2025)是面向全球智能科技發(fā)展的高規(guī)格學(xué)術(shù)盛會,也是AI與信息技術(shù)交叉融合的重要交流平臺。大會匯聚來自世界各地的頂尖學(xué)者、技術(shù)專家、企業(yè)家與產(chǎn)業(yè)代表,共同探討前沿技術(shù)趨勢與創(chuàng)新實踐。

本屆會議聚焦人工智能驅(qū)動系統(tǒng)、先進網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與高效信息處理等核心議題,旨在推動技術(shù)融合創(chuàng)新,強化網(wǎng)絡(luò)安全能力,構(gòu)建面向未來的智能數(shù)字生態(tài),為全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能。