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大模型如何加速落地?信通院與百度智能云發(fā)布實(shí)踐報(bào)告揭秘

   時(shí)間:2025-05-08 16:12:03 來源:ITBEAR編輯:快訊團(tuán)隊(duì) 發(fā)表評(píng)論無障礙通道

在人工智能技術(shù)日新月異的今天,以大模型為核心的技術(shù)浪潮正以前所未有的速度重塑全球產(chǎn)業(yè)生態(tài),成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力。然而,企業(yè)在嘗試將大模型技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的過程中,仍面臨重重挑戰(zhàn),這無疑減緩了技術(shù)從研發(fā)到市場應(yīng)用的步伐。針對(duì)這一困境,行業(yè)迫切需要一套全面的指導(dǎo)方案,以破解大模型落地的難題。

近日,中國信息通信研究院攜手百度智能云,在備受矚目的Create2025百度AI開發(fā)者大會(huì)上,聯(lián)合發(fā)布了《大模型平臺(tái)落地實(shí)踐研究報(bào)告》。該報(bào)告旨在通過三大核心方面,為行業(yè)提供切實(shí)可行的落地路徑:首先,它提出了大模型平臺(tái)的“建設(shè)、應(yīng)用、管理”三步走戰(zhàn)略,幫助企業(yè)構(gòu)建一套完整且高效的工程化實(shí)施體系;其次,深入剖析了大模型平臺(tái)的關(guān)鍵技術(shù)及核心能力,為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ);最后,總結(jié)了多個(gè)行業(yè)場景中的痛點(diǎn)問題及其解決方案,提煉出可復(fù)制推廣的經(jīng)驗(yàn),以加速大模型價(jià)值的釋放。

具體而言,大模型平臺(tái)通過“建設(shè)、應(yīng)用、管理”三位一體的架構(gòu),全面賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。在“建設(shè)”階段,平臺(tái)通過場景化選型評(píng)估、異構(gòu)數(shù)據(jù)整合與分布式訓(xùn)練等技術(shù)手段,構(gòu)建出高效穩(wěn)定的大模型,并通過自動(dòng)化調(diào)優(yōu)和云邊端適配,確保模型能夠高效部署。在“應(yīng)用”階段,平臺(tái)提供API接口,使大模型能力得以便捷調(diào)用,同時(shí)結(jié)合零代碼、低代碼應(yīng)用開發(fā),降低技術(shù)門檻,加速多場景服務(wù)的落地。而在“管理”階段,平臺(tái)通過建立動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)反饋機(jī)制,實(shí)現(xiàn)模型的持續(xù)迭代,并通過AI資產(chǎn)的集中管理、權(quán)限控制與用戶培訓(xùn),構(gòu)建起全生命周期的管理體系。

大模型平臺(tái)還構(gòu)建了包含模型開發(fā)、模型服務(wù)、應(yīng)用開發(fā)以及運(yùn)營管理的三橫一縱落地框架,打通了從模型到應(yīng)用的全鏈路支撐。在模型開發(fā)層,平臺(tái)通過數(shù)據(jù)工程與自動(dòng)化調(diào)優(yōu)工具鏈,解決了多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與模型輕量化適配的難題。在模型服務(wù)層,平臺(tái)通過異構(gòu)資源調(diào)度與標(biāo)準(zhǔn)化API設(shè)計(jì),構(gòu)建了高可用、低延時(shí)的服務(wù)生態(tài),提升了跨平臺(tái)兼容性與安全性。在應(yīng)用開發(fā)層,平臺(tái)依托零代碼開發(fā)環(huán)境與組件化擴(kuò)展能力,降低了技術(shù)門檻,加速了場景化應(yīng)用的創(chuàng)新。而運(yùn)營管理則構(gòu)建了“生產(chǎn)-運(yùn)營”雙輪驅(qū)動(dòng)體系,通過自動(dòng)化流水線實(shí)現(xiàn)模型及應(yīng)用的持續(xù)迭代,形成了敏捷的運(yùn)營鏈路。

大模型平臺(tái)還聚焦于三大核心能力,以提升大模型工程化落地的效率與質(zhì)量。首先,通過簡化應(yīng)用開發(fā)流程,平臺(tái)使得應(yīng)用開發(fā)變得更加直觀和高效,如某教育產(chǎn)品的試題解析效率提升了98%。其次,平臺(tái)集訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、測試、集成、分析、優(yōu)化于一體,結(jié)合領(lǐng)域數(shù)據(jù),提升了模型在專有場景的精度,如某互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)的瑕疵商品識(shí)別準(zhǔn)確率提高了90%。最后,平臺(tái)通過優(yōu)化推理服務(wù)性能,依托動(dòng)態(tài)資源調(diào)度和多種模型壓縮工具,提高了吞吐量并降低了延遲,確保了高并發(fā)下的服務(wù)性能與成本效益。

百度智能云的千帆大模型平臺(tái),正是這樣一款一站式賦能的平臺(tái),它正逐步成為大模型價(jià)值爆發(fā)的基石,全方位滿足企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的需求。截至目前,千帆平臺(tái)已覆蓋超過40萬家客戶,在央企中的滲透率超過60%,精調(diào)模型超過4.5萬個(gè),開發(fā)應(yīng)用超過100萬個(gè)。這些豐富的行業(yè)落地實(shí)踐,不斷反哺平臺(tái)迭代,形成了“應(yīng)用實(shí)踐、技術(shù)優(yōu)化、能力升級(jí)”的良性循環(huán)。

此次中國信通院與百度智能云聯(lián)合發(fā)布的《大模型平臺(tái)落地實(shí)踐研究報(bào)告》,不僅將推動(dòng)大模型平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)的制定和完善能力評(píng)估體系,更將攜手各方共同構(gòu)建大模型落地的“高速公路”,促進(jìn)大模型與各行各業(yè)的深度融合,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入新的活力。

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