云計算技術的日新月異，正以前所未有的方式為客戶創造巨大價值。這一趨勢不僅體現在企業通過分布式存儲和彈性計算技術大幅降低IT成本上，還展現在智能化升級所帶來的數據處理與決策能力的提升。如今，云計算已成為中小企業、初創團隊乃至個人開發者突破技術障礙、推動業務增長的關鍵工具。
近期，國內領先的云服務商阿里云宣布對其AI和云基礎設施進行全面升級，并正式推出搭載英特爾? 至強? 6性能核處理器的ECS g9i實例，以更強勁、更穩定、更經濟的服務，加速智能應用的廣泛落地。
阿里云此次與英特爾攜手，推出的第九代ECS實例，基于英特爾? 至強? 6性能核處理器，通過高度優化的技術架構，實現了計算效率的顯著提升。數據顯示，相比上一代產品，阿里云ECS 9代Intel實例的算力提升最高可達20%，L3緩存提升50%，全核睿頻提高至3.6Ghz，支持彈性臨時盤，單盤吞吐最高可達4GB/s。這一性能飛躍，使得Web應用、數據庫和在線游戲等場景的性能分別提升了20%、17%和15%。
在邀測階段，采用英特爾? 至強? 6性能核的第九代企業級實例便獲得了廣泛好評。其模塊化SoC架構設計，不僅滿足了高性能計算需求，還有效降低了計算成本，為AI時代的企業級用戶提供了更為靈活和可擴展的算力選擇。
英特爾? 至強? 6處理器的創新微架構設計，更是為多樣化工作負載提供了強勁動力。更高的單核性能、更多的內核數量、更大的內存帶寬以及更出色的I/O能力，使得該處理器能夠在廣泛的工作負載中展現出卓越性能。特別是其專為計算密集型工作負載設計的性能核處理器（P-Core），基于英特爾3制程工藝，最高配備128個內核，支持高達8800MT/s的MRDIMM內存，以及504MB的三級共享緩存，為AI推理和機器學習等任務提供了卓越性能。
英特爾? 至強? 6處理器的每個內核都具備AI加速功能，標配支持處理器內置的英特爾? AMX高級矩陣計算加速引擎，并新增支持FP16指令加速。這一特性在阿里云ECS第九代實例上得到了充分展現，顯著提升了AI數據預處理場景的執行效率。例如，PolarDB for AI利用Intel AMX技術進行算子加速，基于DNN的在線推薦模型取得了30%的加速效果，基于Transformer架構的模型則實現了50%的加速。
螞蟻數科也將ZOLOZ Anti-Deepfake攻防互動系統部署在阿里云ECS第九代平臺上，與第八代英特爾平臺相比，基于至強? 6性能核處理器內置的英特爾? AMX FP16指令優化加速能力，系統E2E性能提升了約10%，同時精度損失大幅降低了23%。
