在科技界的矚目下，meta公司在首屆LlamaCon大會上不僅推出了獨立的AI應用，還解鎖了一項重要資源——Llama API，目前正以免費預覽模式面向全球開發者開放。
據悉，Llama API為開發者提供了測試最新模型的機會，包括備受期待的Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick。為了簡化開發流程，meta公司特別設計了一鍵API密鑰創建功能，并配備了輕量級的Type和Python SDK。這些舉措使得開發者能夠迅速上手，無需繁瑣的配置。
更為貼心的是，Llama API完全兼容OpenAI SDK，為那些計劃從OpenAI平臺遷移應用的開發者提供了極大的便利。這意味著他們可以在不改變原有開發習慣的前提下，輕松切換至Llama API，享受meta帶來的技術紅利。
為了進一步提升Llama API的性能，meta攜手Cerebras和Groq兩大技術巨頭展開合作。Cerebras宣稱，其Llama 4 Cerebras模型的tokens生成速度高達2600 tokens/s，這一速度遠超傳統GPU解決方案，如NVIDIA，達到了18倍的領先優勢。
根據Artificial Analysis的基準測試數據，Cerebras的這一速度不僅超過了ChatGPT的130 tokens/s，更是DeepSeek的25 tokens/s的數十倍之多。Cerebras的CEO兼聯合創始人Andrew Feldman對此表示：“我們非常自豪能夠讓Llama API成為全球最快的推理API。在構建實時應用時，開發者對速度有著極高的要求，Cerebras的加入使得AI系統的性能達到了GPU云無法比擬的高度。”
而Groq提供的Llama 4 Scout模型雖然速度略遜于Cerebras，但也達到了460 tokens/s，相比其他GPU方案快了4倍。在費用方面，Groq上的Llama 4 Scout每百萬tokens輸入費用為0.11美元，每百萬tokens輸出費用為0.34美元；而Llama 4 Maverick的對應費用則分別為0.50美元和0.77美元。這些數據顯示出Groq在提供高性能的同時，也保持了較低的成本。
此次meta推出的Llama API及其與Cerebras和Groq的合作，無疑為AI領域注入了新的活力。隨著技術的不斷進步和成本的進一步降低，AI應用將更加廣泛地滲透到各個領域，為人類社會的發展帶來前所未有的變革。
