在繁華的都市街道上，兩家新能源汽車品牌的門店遙相呼應，一邊是歷史悠久的寶馬，另一邊則是新興的特斯拉。近日，隨著特斯拉FSD即將在國內上市的消息傳來，小鵬汽車與特斯拉的較量，在皇后大道東上悄然上演。

4月14日，小鵬汽車舉辦了一場AI技術交流會，會上透露了一個重大新聞：小鵬正致力于研發云端基座大模型，也被稱作“小鵬世界基座模型”。這一舉措標志著小鵬汽車在AI化轉型道路上邁出了重要一步。

自工信部對國內“智能駕駛”浮夸宣傳進行整頓后，小鵬汽車依然保持著在這一領域的領先地位。小鵬汽車自動駕駛負責人李力耘透露，他們正在研發一個擁有720億參數的超大規模自動駕駛大模型。

未來，小鵬計劃通過云端蒸餾技術，將這一基座模型部署到車端，為“AI汽車”配備全新的大腦。該模型還將賦能小鵬的AI機器人、飛行汽車等其他產品。

小鵬的基座模型以大語言模型為骨干網絡，通過海量優質駕駛數據進行訓練，具備視覺理解能力、鏈式推理能力和動作生成能力。通過強化學習訓練，基座模型能夠不斷自我進化，有望發展出超越人類的自動駕駛技術。

為了研發這一基座模型，小鵬汽車早在去年就開始布局AI基礎設施，現已建成國內汽車行業首個萬卡智算集群。這套從云到端的生產流程被小鵬汽車稱為“云端模型工廠”，擁有10 EFLOPS的算力，集群利用率高達90%以上，全鏈路迭代周期平均可達5天一次。

小鵬世界基座模型負責人劉博士介紹，多模態模型訓練的主要瓶頸不僅在于GPU，還需要解決數據訪問效率問題。為此，小鵬汽車自主開發了底層數據基礎設施，使數據上傳規模和訓練中的數據帶寬大幅提升，模型訓練速度提高了5倍。

目前，小鵬汽車用于訓練基座模型的視頻數據量已達2000萬clips，并計劃在今年增加到2億clips。劉博士還表示，小鵬團隊首次驗證了規模法則在自動駕駛領域的持續生效，參數規模越大、訓練數據量越大，模型的能力就越強。

不久前，小鵬汽車在后裝算力的車端上用小尺寸基座模型實現了控車。盡管只是早期的實車測試，但全新基座模型已經展現出了令人驚喜的基礎駕車技能。

在強化學習方面，小鵬汽車也在積極探索，以提升基座模型的性能天花板。強化學習能夠幫助模型自我進化，學會處理訓練數據中沒有的長尾問題，實現極致安全的自動駕駛。

小鵬汽車還在積極拓展海外市場。作為“為全球家庭設計”的旗艦車型，2025款X9實現了496項細節重構與35%零部件煥新，以“全員舒適”為核心突破，計劃在下半年登陸歐洲市場。

小鵬汽車副董事長及聯席總裁顧宏地表示，2024年小鵬汽車累計進入了30多個市場，初步站穩了腳跟。今年，小鵬將鞏固這些市場，并加快拓展國際市場的步伐，從去年的30多個國家增加到60個。

何小鵬在媒體溝通會上稱，希望未來海外銷售能占到公司營收的一半。2024年，小鵬汽車的海外市場銷量超過2萬輛，2025年海外市場銷量目標是同比翻倍。在國際化過程中，小鵬也在觀察哪些是核心市場，并計劃對這些市場投入更多資源。