在人工智能領(lǐng)域，具身智能正逐步從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H應(yīng)用，其發(fā)展路徑與挑戰(zhàn)成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。近日，一場匯聚了產(chǎn)學(xué)研各界精英的論壇在2025商湯技術(shù)交流日具身智能板塊舉行，圍繞具身智能的關(guān)鍵進(jìn)展、行業(yè)挑戰(zhàn)及中國在此領(lǐng)域的獨(dú)特機(jī)遇展開了深入探討。

上海交通大學(xué)副教授閆維新指出，具身智能的進(jìn)步得益于深度模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的深度融合。小腦的迅速進(jìn)化使得機(jī)器人行走能力大幅提升，魯棒性和泛化性顯著增強(qiáng)。同時(shí)，大腦方面的創(chuàng)新也在加速，百萬真機(jī)數(shù)據(jù)集的積累和通用平臺的出現(xiàn)，正推動(dòng)具身智能在日常生活和工作場景中展現(xiàn)更多潛能。

銀河通用合伙人張直政認(rèn)為，具身智能領(lǐng)域正呈現(xiàn)出“科研-創(chuàng)新-應(yīng)用”全鏈條的蓬勃發(fā)展態(tài)勢。數(shù)據(jù)積累爆發(fā)式增長，創(chuàng)新理念不斷涌現(xiàn)，加上國家政策的支持，使得行業(yè)對具身智能的規(guī)?；虡I(yè)應(yīng)用充滿信心。

然而，具身智能的發(fā)展并非一帆風(fēng)順。庫帕思CEO黃海清提到，數(shù)據(jù)互通難題和高昂的構(gòu)建成本限制了模型的訓(xùn)練效率，高昂的成本也減緩了機(jī)器人的普及速度。機(jī)器人在主動(dòng)思考和復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)能力上仍有待提升。

松應(yīng)科技創(chuàng)始人CEO聶凱旋強(qiáng)調(diào)了物理AI仿真在促進(jìn)具身智能模型訓(xùn)練中的關(guān)鍵作用。完善的物理AI仿真系統(tǒng)能夠涵蓋多種感知組件，讓機(jī)器人能夠像人一樣360度感知物理世界，從而快速學(xué)習(xí)各種技能。

在比較中美在具身智能領(lǐng)域的差距時(shí)，嘉賓們一致認(rèn)為，在算法層面，中美差距不大；在算力層面，盡管存在差距，但國產(chǎn)算力正在加速創(chuàng)新追趕；在數(shù)據(jù)層面，中國憑借豐富的物理場景和應(yīng)用數(shù)據(jù)采集優(yōu)勢，擁有彎道超車的機(jī)會。

關(guān)于具身智能的“打臉時(shí)刻”，即顛覆人們認(rèn)知的關(guān)鍵突破，嘉賓們各抒己見。張直政認(rèn)為，具身智能將在各個(gè)行業(yè)悄然實(shí)現(xiàn)突破，以多層次、全方位的方式展現(xiàn)其潛力。閆維新分享了冬奧會期間烹飪機(jī)器人的成功案例，展示了具身智能自主完成復(fù)雜任務(wù)的能力。

黃海清提出了“打臉時(shí)刻”的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：一是機(jī)器人以較低成本完成簡單重復(fù)性任務(wù)，實(shí)現(xiàn)開發(fā)成本的顯著降低；二是機(jī)器人具備共情能力，在情感陪護(hù)等場景中給予人們情感關(guān)懷。聶凱旋則從技術(shù)供應(yīng)商的角度出發(fā)，認(rèn)為每個(gè)具身智能應(yīng)用場景的子行業(yè)都有望誕生冠軍企業(yè)，推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

盡管具身智能領(lǐng)域熱度持續(xù)攀升，但創(chuàng)投圈個(gè)別投資人的“批量退出”言論引發(fā)了熱議。面對質(zhì)疑，嘉賓們認(rèn)為，這是科技創(chuàng)新過程中不可避免的聲音，只有直面質(zhì)疑并克服挑戰(zhàn)，行業(yè)才能真正從實(shí)驗(yàn)探索階段走向產(chǎn)業(yè)落地階段。

在論壇的最后階段，嘉賓們一致表示，盡管面臨數(shù)據(jù)壁壘、技術(shù)瓶頸與商業(yè)化的多重挑戰(zhàn)，但具身智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍在早期階段，需要產(chǎn)學(xué)研各界協(xié)同攻堅(jiān)、開放共享基礎(chǔ)設(shè)施，共同推動(dòng)這一賽道從資本的“想象力試驗(yàn)”轉(zhuǎn)化為推動(dòng)社會進(jìn)步的“生產(chǎn)力引擎”。