近期，社交媒體巨頭meta宣布了一項(xiàng)重大技術(shù)進(jìn)展：其正在測(cè)試一款自研芯片，旨在優(yōu)化人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練過程。這款芯片標(biāo)志著meta在減少對(duì)外部供應(yīng)商依賴、推進(jìn)定制化芯片設(shè)計(jì)方面邁出了決定性步伐。

據(jù)知情人士透露，meta已開始小規(guī)模部署這款自研芯片，并計(jì)劃根據(jù)測(cè)試結(jié)果逐步擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，以實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。這一舉措是meta長(zhǎng)期戰(zhàn)略的一部分，旨在降低基礎(chǔ)設(shè)施成本，特別是在人工智能領(lǐng)域的支出。

據(jù)了解，meta在2025年的預(yù)計(jì)總支出將達(dá)到1140億至1190億美元，其中高達(dá)650億美元將用于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這款新訓(xùn)練芯片作為專用加速器，專注于處理人工智能任務(wù)，相較于傳統(tǒng)的集成圖形處理單元（GPU），在能效方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。

meta與中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)的芯片制造商臺(tái)積電合作生產(chǎn)這款自研芯片。目前，該芯片已完成首次“流片”，標(biāo)志著從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的重要里程碑。然而，流片過程充滿挑戰(zhàn)，不僅成本高昂，且耗時(shí)三至六個(gè)月，且成功率并非百分之百。若測(cè)試失敗，meta需重新診斷問題并進(jìn)行流片。

盡管meta在自研芯片領(lǐng)域曾遭遇挫折，甚至一度放棄了一款類似開發(fā)階段的芯片，但公司并未放棄努力。去年，meta已在其推薦系統(tǒng)中成功部署了一款自研推理芯片，用于運(yùn)行Facebook和Instagram新聞推送中的人工智能系統(tǒng)。meta高管表示，他們計(jì)劃從2026年開始使用自研芯片進(jìn)行訓(xùn)練，以應(yīng)對(duì)計(jì)算密集型任務(wù)。

meta首席產(chǎn)品官克里斯·考克斯在近期的一次會(huì)議上表示，公司正在研究如何為推薦系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，并逐步探索生成式人工智能的訓(xùn)練和推理。他形容meta的芯片開發(fā)工作為“從爬行到行走再到奔跑”的過程，并指出第一代推理芯片取得了巨大成功。

然而，meta的自研芯片之路并非一帆風(fēng)順。此前，一款自研推理芯片在測(cè)試部署中失敗，導(dǎo)致相關(guān)項(xiàng)目暫停。2022年，meta轉(zhuǎn)向英偉達(dá)，訂購(gòu)了價(jià)值數(shù)十億美元的GPU。盡管meta一直保持作為英偉達(dá)的最大客戶之一，但近期隨著人工智能領(lǐng)域?qū)Υ笮驼Z(yǔ)言模型“擴(kuò)展”潛力的質(zhì)疑，這些GPU的價(jià)值開始受到挑戰(zhàn)。