中國移動研究院攜手中國移動河南公司，聯合華為、中興兩大科技企業，共同發布了業界首個網絡原生AI話音降噪解決方案。該方案創新性地將高精度、低時延的AI降噪模型轉化為輕量化插件，直接嵌入話音網絡架構，實現了降噪功能的快速部署與靈活應用。
針對機場、地鐵、商場等復雜場景下的通話干擾問題，傳統終端側降噪技術受限于設備算力與算法差異，難以形成普適性解決方案。中國移動研發團隊基于海量噪聲樣本訓練深度學習模型，開發出聲紋與環境雙降噪模式，可根據實際需求精準分離人聲與背景噪聲。經專業評測，其降噪效果已達到中高端智能手機水平，有效解決了嘈雜環境中的語音清晰度難題。
該技術的核心突破在于插件化部署架構。通過將AI降噪模塊與核心網深度融合，既避免了大規模硬件改造帶來的成本壓力，又通過軟件升級方式實現快速業務部署。這種設計不僅顯著提升了網絡入網效率，更構建了算法快速迭代機制，確保用戶體驗持續優化。據技術團隊介紹，插件化架構支持動態更新AI模型參數，可根據不同場景需求靈活調整降噪策略。
值得關注的是，該方案實現了全鏈路降噪覆蓋。無論用戶使用何種品牌、型號的終端設備，語音上行與下行通道均可同步啟用降噪功能，徹底打破終端性能限制。這項突破性技術將惠及全網超十億用戶，在保障通話隱私的同時，顯著提升各類復雜場景下的語音溝通質量。技術白皮書顯示，在85分貝環境噪聲測試中，語音可懂度提升達67%，誤碼率降低至原有水平的15%。
目前，該技術已完成多場景實網測試，在高鐵車廂、大型會展中心等極端噪聲環境下均表現出色。中國移動研究院透露，下一步將拓展至視頻通話、遠程會議等更多應用場景，同時探索與5G-A網絡的深度協同，構建更智能的語音通信生態系統。這項創新不僅重新定義了網絡側降噪標準，更為全球通信行業提供了可復制的技術范式。
