國產(chǎn)算力領(lǐng)域近期迎來重要突破，兩家企業(yè)分別從芯片架構(gòu)與系統(tǒng)集成角度推出創(chuàng)新成果，標(biāo)志著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從單卡性能轉(zhuǎn)向大規(guī)模集群協(xié)同能力。這一轉(zhuǎn)變?cè)从诖竽Ｐ陀?xùn)練對(duì)算力需求的指數(shù)級(jí)增長——當(dāng)參數(shù)量突破萬億級(jí)后，單一芯片的物理性能已觸及天花板，如何讓上萬張計(jì)算卡高效協(xié)作成為關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

摩爾線程在開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布的“花港”全功能GPU架構(gòu)，通過計(jì)算密度提升與低精度計(jì)算支持實(shí)現(xiàn)技術(shù)躍遷。據(jù)披露，新架構(gòu)算力密度較前代提升50%，能效比提高10倍，并支持從FP4到FP64的全精度計(jì)算范圍。基于該架構(gòu)規(guī)劃的“華山”芯片定位AI訓(xùn)推一體場(chǎng)景，專為萬卡級(jí)集群設(shè)計(jì)；“廬山”芯片則聚焦圖形渲染領(lǐng)域，AI計(jì)算性能提升64倍，光線追蹤效率增長50%。這種“雙線并進(jìn)”策略延續(xù)了其全功能GPU路線，試圖在圖形與計(jì)算市場(chǎng)同步建立優(yōu)勢(shì)。

系統(tǒng)層面的創(chuàng)新同樣引人注目。中科曙光推出的scaleX萬卡超集群系統(tǒng)首次實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)萬卡級(jí)算力集群的實(shí)物展示，該系統(tǒng)由16個(gè)超節(jié)點(diǎn)通過高速網(wǎng)絡(luò)互連，可部署超萬張AI加速卡。針對(duì)高密度部署的散熱難題，系統(tǒng)采用浸沒相變液冷技術(shù)，使單機(jī)柜算力密度提升20倍，PUE值降至1.04。這一突破意味著在相同空間與電力條件下，數(shù)據(jù)中心可容納更多算力，直接降低運(yùn)營成本。

通信延遲成為制約集群性能的另一瓶頸。當(dāng)GPU數(shù)量突破萬級(jí)時(shí)，節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)傳輸效率直接影響整體運(yùn)算速度。摩爾線程通過新一代異步編程模型與自研MTLink互聯(lián)技術(shù)，宣稱支持十萬卡規(guī)模擴(kuò)展；中科曙光則發(fā)布scaleFabric網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，依托400Gb/s帶寬與亞微秒級(jí)延遲的原生RDMA網(wǎng)卡，構(gòu)建起低延遲通信網(wǎng)絡(luò)。兩家企業(yè)的技術(shù)路徑雖不同，但均瞄準(zhǔn)解決“通信墻”這一行業(yè)痛點(diǎn)。

推理場(chǎng)景的需求爆發(fā)推動(dòng)硬件適配性升級(jí)。隨著DeepSeek等6710億參數(shù)大模型落地，硬件廠商需證明其產(chǎn)品能支撐復(fù)雜推理任務(wù)。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，摩爾線程MTT S5000單卡在預(yù)填充環(huán)節(jié)吞吐量突破4000 tokens/s，解碼吞吐量超1000 tokens/s，表明國產(chǎn)GPU已具備處理千億參數(shù)模型的全流程能力。這種突破不僅驗(yàn)證了硬件性能，更為大模型商業(yè)化應(yīng)用掃清障礙。

軟件生態(tài)的完善程度正成為競(jìng)爭(zhēng)新維度。摩爾線程將MUSA統(tǒng)一架構(gòu)升級(jí)至5.0版本，核心計(jì)算庫muDNN在矩陣乘法與注意力機(jī)制等關(guān)鍵算法上的效率超過98%，顯示出在CUDA生態(tài)壟斷下的突圍努力。中科曙光則采取開放策略，其系統(tǒng)支持多品牌加速卡，已完成400余個(gè)大模型的適配優(yōu)化，通過構(gòu)建兼容性底座降低客戶遷移成本。這種差異化競(jìng)爭(zhēng)路徑，反映出國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)在生態(tài)建設(shè)上的多元探索。

從芯片架構(gòu)革新到系統(tǒng)集成突破，從訓(xùn)練效率提升到推理性能驗(yàn)證，國產(chǎn)算力產(chǎn)業(yè)正通過技術(shù)迭代與生態(tài)構(gòu)建雙輪驅(qū)動(dòng)，逐步縮小與國際領(lǐng)先水平的差距。在萬億參數(shù)大模型時(shí)代，這場(chǎng)圍繞“規(guī)模與效率”的競(jìng)賽，或?qū)⒅匦露x全球算力格局。