工業(yè)革命初期的英國伯明翰，曾誕生過一個(gè)名為“月光社”的神秘團(tuán)體。這個(gè)由14位科學(xué)家、發(fā)明家和實(shí)業(yè)家組成的組織，成員包括改良蒸汽機(jī)的瓦特、他的合伙人博爾頓，以及發(fā)現(xiàn)氧氣的普里斯特利。他們習(xí)慣在月圓前后的周日相聚，因此得名“月光社”。這一跨界交流平臺打破了科學(xué)家與工程師之間的壁壘，形成了“產(chǎn)學(xué)研”閉環(huán)，直接推動了蒸汽機(jī)的改良與商業(yè)化，成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的典范。

如今，人工智能技術(shù)正經(jīng)歷類似的變革期。模型迭代加速，應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，但商業(yè)化困境與變現(xiàn)焦慮也隨之浮現(xiàn)。如何跨越技術(shù)與應(yīng)用的鴻溝，成為產(chǎn)業(yè)界亟待解決的問題。近日發(fā)布的《科技預(yù)見與未來愿景2049》報(bào)告，試圖為這一難題提供答案。該報(bào)告由騰沖科學(xué)家論壇中心聯(lián)合華為戰(zhàn)略研究院、中國移動研究院等機(jī)構(gòu)共同編制，提出了“十大科技愿景”與“十大未來場景”，涵蓋人機(jī)共生、通用機(jī)器人、飛行汽車、量子計(jì)算等領(lǐng)域。

報(bào)告指出，智能體互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)前最具產(chǎn)業(yè)潛力的愿景之一。通過嵌入持久記憶與迭代學(xué)習(xí)系統(tǒng)，AI將具備主動思考與規(guī)劃能力。未來，人類可通過管理不同功能的智能體高效完成工作，形成數(shù)字與物理世界融合的“神經(jīng)系統(tǒng)”。預(yù)計(jì)到2030年，全球智能體數(shù)量將突破2000億，2049年網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)將達(dá)數(shù)萬億。通用機(jī)器人則是另一大熱點(diǎn)，盡管面臨數(shù)據(jù)匱乏、觸覺感知不成熟等挑戰(zhàn)，但報(bào)告預(yù)測，2030年后這些問題將逐步解決，成本下降，最終在2049年進(jìn)入千家萬戶。

在交通領(lǐng)域，自動駕駛與智能基礎(chǔ)設(shè)施的融合將重塑出行模式。報(bào)告預(yù)計(jì)，2027年L4級自動駕駛將開啟試商用，2049年L5+將全面普及。同時(shí)，交通基礎(chǔ)設(shè)施將進(jìn)化為具備自我感知能力的智能網(wǎng)絡(luò)，擁堵時(shí)間損失減少70%以上。出行模式將轉(zhuǎn)向“移動即服務(wù)”，人們無需擁有汽車，即可通過統(tǒng)一平臺調(diào)用自動駕駛出租車、空中出租車等工具，釋放城市空間。

然而，技術(shù)狂歡背后，應(yīng)用端的創(chuàng)新卻顯得滯后。麥肯錫2025年AI報(bào)告顯示，盡管88%的企業(yè)已使用AI技術(shù)，但僅36%表示改善了盈利能力，33%實(shí)現(xiàn)了收入增長。思科前CEO約翰·錢伯斯指出，AI發(fā)展速度是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的五倍，但多數(shù)企業(yè)領(lǐng)袖不知如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為競爭優(yōu)勢。這一困境與電動車早期發(fā)展相似：19世紀(jì)末，電動車因續(xù)航與成本問題被燃油車淘汰，直到近二十年技術(shù)迭代與產(chǎn)業(yè)需求適配，才迎來復(fù)興。

電動車的復(fù)興表明，技術(shù)優(yōu)勢需與市場需求、基礎(chǔ)設(shè)施匹配。特斯拉等廠商通過開發(fā)長續(xù)航電池、興建充電網(wǎng)絡(luò)，解決了出行痛點(diǎn)；全球化產(chǎn)業(yè)鏈推動電池成本下降90%，使電動車普及成為可能。AI產(chǎn)業(yè)同樣需要類似的系統(tǒng)性適配。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，從實(shí)驗(yàn)室到千家萬戶，需產(chǎn)業(yè)鏈各方圍繞共同目標(biāo)，在技術(shù)、產(chǎn)品、成本等維度建立橋梁。這一過程需要主動設(shè)計(jì)，而非自然形成。