第八屆全球人工智能與機器人大會近日在深圳啟幕，這場匯聚產學研投界精英的盛會，以“傳承+創新”為內核，成為人工智能領域思想碰撞與技術交流的重要平臺。作為中國人工智能發展的精神家園，大會聚焦大模型驅動下的產業變革，通過高質量觀點輸出為行業提供前沿洞察。

深圳理工大學教務長趙偉在開幕報告中指出，人工智能正深刻重塑高等教育格局，傳統人才培養模式已難以適應時代需求。中國長期將“才”定義為掌握特定技能的從業者，如打字員、程序員等，但在AI技術普及的當下，這種狹義的人才觀正面臨嚴峻挑戰。高校教育需回歸育人本質，從培養“有用之材”轉向培育“有智慧之人”。

針對這一轉型需求，深圳理工大學推出“減法、加法、替換”三大教育策略。在課程優化方面，學校大幅精簡傳統教學內容，例如將微積分習題集從五本壓縮至一本核心案例集，重點培養積分思維而非計算技巧。教學時長也進行適應性調整，單節課時縮短至40分鐘，每周教學天數減至四天，為學生預留自主發展空間。新增的“人工智能導論”課程成為大一新生必修課，其重要性超越傳統基礎學科，旨在構建AI時代必備素養。

實踐培養體系呈現顯著創新特征。學校要求本科生每周利用無課日參與科研實踐，低年級學生從觀摩學習起步，逐步過渡到課題研究。2024級本科生中已涌現學術成果發表者，展現出早期科研培養的成效。書院制活動則側重綜合素質提升，通過人文素養課程與領導力訓練，強化AI無法替代的核心能力。

教學載體革新方面，智能APP正逐步取代傳統教科書。相較于靜態的紙質教材，智能應用具備實時更新、精準檢索和個性化答疑功能，更適應知識快速迭代的節奏。以英語教學改革為例，學校用“跨文化交流”課程替代傳統英語課，聚焦文化理解與溝通能力培養，回應AI翻譯技術沖擊下的語言教育轉型需求。

學生評價體系同步完成重構，除課程成績外，科研成果與綜合素質表現納入評價范疇。學校特別設計的“素質教育成績單”，從領導力、人際交往、身體素質、自我認知等維度進行量化評估。這種多維評價模式為企業招聘提供完整成長畫像，幫助識別學生在管理、研發或市場推廣等領域的潛在優勢。

人工智能對高校管理的變革同樣深刻。傳統信息系統猶如電子版黃頁，僅能回答基礎信息查詢，無法支撐智能決策需求。深圳理工大學提出的智能信息系統發展路徑包含兩個階段：弱智能階段通過嵌入大語言模型實現初步分析，強智能階段則跳過數據中臺，由模型直接對接各子系統進行深度檢索。這種進化不僅能降低維護成本，更能為管理者提供實時響應與決策支持。

在產業觀察層面，人工智能產品展現出獨特的商業邏輯。其以市場需求為驅動的迭代模式，既帶來豐厚利潤也暗藏挑戰：行業整合加劇可能導致頭部企業壟斷，數據倫理問題亟待規范，部分企業“留缺陷促更新”的產品策略值得警惕。面對這些挑戰，高等教育機構需通過培養智慧人才與構建智能管理體系，在AI共生時代占據主動地位。