過去一年,AI視頻生成技術完成了從“能不能動”到“動得像不像”的關鍵躍遷;而進入2025年下半年,行業集體面對一個更深層、也更棘手的問題:內容能否持續?
當Sora、Pika、Runway等模型紛紛展示出令人驚艷的單鏡頭生成能力后,市場很快意識到,真正的挑戰并不在一幀畫面的逼真度,而在十集、二十集劇情推進中——角色是否“還是那個人”?場景是否“仍在同一個世界”?尤其在短劇、漫劇、品牌系列廣告等強調連續性的內容形態中,主體一致性(即角色在多集中保持外貌、服裝、表情等特征不變的能力)、資產可復用性與工作流連貫性,已成為決定AI視頻能否走出Demo、走向商業閉環的關鍵門檻。
在此背景下,工具平臺的角色正在發生深刻轉變——它們不再只是模型能力的展示窗口,而是內容生產基礎設施的構建者。其背后折射出一個日益清晰的行業共識:AI視頻的下一階段競爭,已從“生成能力”轉向“可持續創作能力”。
商湯科技Seko產品負責人王子彬對此有著切身感受:“如果只是做一兩個一兩分鐘的短片,收費效率是很低的。”他指出,要解決這一問題,必須轉向長劇集創作。
在他看來,長內容的核心價值在于實現可衡量的投資回報(ROI),而其基礎正是“人物主體的一致性、故事情緒的延展、場景世界觀的連貫”。一旦這些要素斷裂,“觀眾便會因違和感而脫離劇情沉浸,就不愿意為這樣的場景買單”。
從小集快閃到多集延展
近年來,全球多家科技公司展示了令人驚嘆的AI視頻生成能力。然而,行業很快意識到,技術演示中的流暢片段,難以直接轉化為可消費的連續內容。觀眾可以容忍一集畫質稍遜,卻無法接受主角在第二集“換臉”,或關鍵道具憑空消失。而“主體不一致”問題,在多集內容中被急劇放大,成為制約AI短劇商業化的瓶頸。
在此背景下,商湯科技于2025年7月推出了一款名為Seko的“創編一體”(即創作與編輯一體化)AI視頻智能體,定位于為短劇、漫劇、廣告片、教育課件等內容創作者提供端到端的生成與編輯能力。本月發布的Seko2.0版本,進一步將焦點從“單集生成”轉向“多聚集創作”。
王子彬對21世紀經濟報道記者表示,Seko平臺目前已吸引超20萬創作者,包括上百個短劇工作室,部分作品已成功上線主流平臺。
更關鍵的是,平臺支持“自研模型+第三方模型”融合調度,通過統一的Agent鏈路實現跨模型的一致性保障。在王子彬看來,單點模型優勢正在讓位于系統工程能力。無論是海外Runway的“角色鎖定”,還是國內多家大模型廠商對“視覺記憶”的探索,都在指向同一目標——構建可延續的IP資產池。
值得注意的是,這種能力已開始產生實際商業價值。盡管相關AI生成短劇在配音和畫面細節精修環節仍依賴外部工具,但整體制作流程高度依賴Seko的多集分鏡生成與資產復用能力。
“專業創作者知道哪些步驟對用戶體驗至關重要,他們會靈活組合工具。”王子彬表示,“主干用AI、細節人工補”的混合模式,或許正是當前AI視頻落地的真實寫照——技術尚未全能,但已能顯著降低制作門檻與周期。
工具平臺的“創作者友好”轉向
隨著AI視頻工具日益普及,另一個趨勢愈發明顯:平臺競爭正從“模型參數”轉向“用戶體驗”與“工作流整合”。過去,許多平臺以技術術語為導向,要求用戶理解工程、模型切換、參數調優等復雜操作;如今,頭部玩家開始回歸本質:如何讓非技術背景的創作者快速把想法變成視頻?
對此,王子彬的態度十分明確:“很多創作者本身并不是技術背景人員,他們希望做出來很好的內容作品,而不是糾結于我到底是文生圖還是文生視頻。”
而降低門檻并不意味著犧牲控制力。王子彬強調,平臺在自動化的同時,仍為高階用戶提供精細編輯接口:“每一個步驟都可以對話修改、多次修正。”這種“低頻用戶一鍵生成、高頻用戶深度可控”的雙軌設計,試圖覆蓋從大學生、教師到專業工作室的多元需求。
在回應關于用戶增長的提問時,王子彬透露:“我們內測是在7月,正式對外推廣是8月,9月創作者就快速增長到10萬,現在應該是在20萬多。”他特別指出,平臺吸引的“更多是高頻的偏專業級別和半專業級別的創作者”,這類用戶“價值比較高”。這一數據側面印證了AI視頻工具正從C端嘗鮮走向B端/專業端實用。
成本下降也為規模化應用鋪平道路。王子彬介紹,通過模型結構蒸餾、算子優化及國產芯片適配(如寒武紀(1331.900,-12.10,-0.90%)),Seko已實現推理成本下降約50%。“對用戶而言幾乎無感,可以通過國產化芯片拿到同樣質量的視頻產出。”他坦言,盡管遷移過程在研發端面臨挑戰,但最終效果基本一致。這意味著,未來AI視頻的邊際成本將持續降低,為中小團隊和個體創作者打開大門。
當然,挑戰依然存在。版權歸屬、內容安全、IP保護等問題仍是行業共性難題。展望未來,王子彬并未將Seko定位為封閉的內容平臺,而是堅持“先把工具做好”。“我們希望站在跟創作者做朋友的角度,只要能讓他們更好創作、更好管理、更好發行、更好賺錢,這些都是Seko的目標。”在他看來,技術的終極價值,不是替代人類,而是釋放創造力。()











