在近期舉辦的智能未來行業(yè)峰會(huì)上，RockAI創(chuàng)始人劉凡平提出一個(gè)引發(fā)行業(yè)熱議的觀點(diǎn)：人工智能若要實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，必須突破兩大技術(shù)瓶頸——Transformer架構(gòu)與反向傳播算法。這一論斷與當(dāng)前主流技術(shù)路線形成鮮明對(duì)比，為行業(yè)發(fā)展提供了全新思考維度。

當(dāng)前大模型發(fā)展呈現(xiàn)算力與數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)攀升的態(tài)勢(shì)，但劉凡平認(rèn)為單純追求模型參數(shù)擴(kuò)張已陷入邊際效應(yīng)遞減的困境。他指出，現(xiàn)有技術(shù)體系下智能設(shè)備仍停留在工具屬性，而下一代智能應(yīng)當(dāng)具備原生記憶能力與自主學(xué)習(xí)機(jī)制，使終端設(shè)備能夠像生物大腦般動(dòng)態(tài)進(jìn)化。這種轉(zhuǎn)變意味著AI發(fā)展重心將從云端集中式計(jì)算轉(zhuǎn)向分布式智能生態(tài)構(gòu)建。

針對(duì)行業(yè)普遍采用的Token付費(fèi)模式，劉凡平提出尖銳批評(píng)。他以語言交流效率為例，強(qiáng)調(diào)智能服務(wù)應(yīng)當(dāng)按價(jià)值而非數(shù)據(jù)量計(jì)費(fèi)。這種觀點(diǎn)直指當(dāng)前商業(yè)模式的核心矛盾，暗示未來智能硬件的價(jià)值評(píng)估體系將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。當(dāng)設(shè)備具備個(gè)性化記憶能力時(shí)，用戶與機(jī)器的互動(dòng)將產(chǎn)生情感聯(lián)結(jié)，這種價(jià)值共創(chuàng)模式遠(yuǎn)超傳統(tǒng)功能消費(fèi)范疇。

端側(cè)智能的發(fā)展路徑成為討論焦點(diǎn)。劉凡平團(tuán)隊(duì)研發(fā)的Yan架構(gòu)模型通過極端稀疏化設(shè)計(jì)，在移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)了類腦激活機(jī)制。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，該模型在3B參數(shù)規(guī)模下即可支持多模態(tài)感知與實(shí)時(shí)記憶更新，這種技術(shù)突破使得智能手機(jī)、家用機(jī)器人等設(shè)備能夠在離線狀態(tài)下持續(xù)學(xué)習(xí)。對(duì)比傳統(tǒng)Transformer架構(gòu)，新方案在能效比方面展現(xiàn)出兩個(gè)數(shù)量級(jí)的優(yōu)勢(shì)，為終端設(shè)備智能化提供了可行方案。

具身智能的落地難題獲得新解法。劉凡平以機(jī)器狗演示為例，展示設(shè)備在陌生環(huán)境中現(xiàn)場(chǎng)學(xué)習(xí)操作家電的能力。這種場(chǎng)景化自適應(yīng)能力源于架構(gòu)層面的創(chuàng)新，記憶模塊與推理引擎的深度融合使模型能夠根據(jù)環(huán)境反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整參數(shù)。當(dāng)每個(gè)設(shè)備都成為獨(dú)立智能體時(shí)，群體協(xié)作產(chǎn)生的知識(shí)涌現(xiàn)效應(yīng)將超越任何中心化大模型，這種分布式智能網(wǎng)絡(luò)更接近人類社會(huì)的認(rèn)知進(jìn)化模式。

技術(shù)路線分歧背后折射出行業(yè)對(duì)通用人工智能（AGI）實(shí)現(xiàn)路徑的不同認(rèn)知。劉凡平強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前大模型本質(zhì)上是知識(shí)傳播工具而非創(chuàng)造主體，真正智能應(yīng)當(dāng)具備原生記憶形成與自主價(jià)值判斷能力。他預(yù)言，未來三年內(nèi)行業(yè)將見證技術(shù)架構(gòu)的范式轉(zhuǎn)移，能夠持續(xù)進(jìn)化的智能設(shè)備將重新定義人機(jī)交互關(guān)系，這場(chǎng)變革或?qū)⒋呱鷥r(jià)值萬億級(jí)的智能硬件新生態(tài)。