在制造業智能化升級、半導體國產化進程加速以及AI技術突破的多重驅動下，一家名為德信的企業通過持續戰略調整，完成了從傳統ERP服務商到智能運營平臺提供商的轉型。這家成立十六年的企業，在創始人苑德彬的帶領下，通過多次關鍵抉擇，在競爭激烈的軟件市場中開辟出差異化賽道。

2009年創立初期，德信以ERP咨詢服務為主業，服務對象覆蓋多個行業。經過六年發展，企業雖保持穩定盈利，但管理層逐漸意識到傳統業務的天花板效應。2015年登陸新三板后，公司開始探索創新路徑，先后嘗試ERP垂直用工平臺、口腔領域數字化服務、AI數據標注等方向，盡管這些嘗試均未取得成功，卻為團隊積累了寶貴的試錯經驗。

轉折點出現在2018年。面對制造業轉型升級需求，德信將戰略重心轉向半導體行業。這個決策源于對行業特性的深度洞察：半導體制造融合流程與離散生產模式，其12寸晶圓需經歷1500道工序，生產指令隨時可能調整，傳統ERP系統根本無法處理如此復雜的數據需求。某8寸晶圓廠每月產生的300萬張報工單，經精細化拆解后數據量達9800萬條，遠超傳統系統的處理極限。

2020年，德信做出更具爭議的決策——放棄持續盈利的咨詢服務，轉向自研軟件產品開發。這個提議最初遭到全員反對，畢竟團隊成員均缺乏產品開發經驗。但苑德彬認為，制造業智能化浪潮帶來歷史性機遇，傳統ERP的流程化管理已無法滿足企業需求，必須通過技術創新實現突破。他力排眾議，通過引進互聯網大廠技術人才，重構了公司技術架構。

在技術路線選擇上，德信展現出前瞻性判斷。2022年AI大模型尚未爆發時，公司就放棄成熟的搜索引擎技術，轉而采用Python構建AI原生架構。這一決策基于對技術趨勢的預判：隨著數據顆粒度不斷提升，企業運營需要更智能的處理方式。事實證明這個選擇極具遠見，當ChatGPT引發全球AI熱潮時，德信已基于自研的"秘火IOP"平臺，在半導體排產、調度、供應鏈協同等環節實現原生AI應用。

該平臺的核心優勢在于數據處理能力。傳統AI需要將運營數據導入數據倉庫重新標注，而德信系統在生成數據的同時，通過分詞技術自動完成標注，形成可直接用于訓練的向量數據庫。這種創新使AI訓練成本降低60%以上，解決了企業應用AI的痛點。平臺采用的Python架構配合智能編程工具，使定制化開發效率提升三倍，滿足了大型企業的個性化需求。

經過五年發展，德信產品已進入多家半導體龍頭企業，并逐步向軍工、離散制造等行業拓展。與強調"信創"替代的傳統廠商不同，德信將自己定位為"代際領先者"，其產品架構設計直接對標未來十年需求。在半導體行業積累的經驗，正幫助公司快速復制到其他復雜制造領域，形成降維競爭優勢。

2025年初，德信啟動新一輪戰略升級，計劃在企業運營全場景部署AI智能體。這些智能體將改變傳統操作模式，用戶界面不再依賴菜單命令，而是通過類似APP的交互方式完成工作。這種變革不僅提升效率，更重新定義了人機協作方式。目前公司已在研發、生產、財務等環節完成智能體部署，客戶反饋顯示操作效率提升40%以上。

回顧轉型歷程，苑德彬將成功歸因于戰略定力與時機把握。從新三板掛牌倒逼改革，到聚焦半導體行業形成差異化優勢，再到提前布局AI原生架構，每個關鍵決策都伴隨著風險與質疑。但正是這種敢于突破舒適區的勇氣，使德信在制造業智能化浪潮中占據先機。當前，公司正以每年300%的研發增速推進技術迭代，其成長軌跡為中國to B企業轉型升級提供了典型樣本。