在半導體國產化進程加速、中國制造業向智能化躍遷以及AI技術席卷全球的浪潮中，一家名為德信的科技企業正以獨特的戰略路徑完成蛻變。從傳統ERP咨詢服務商到智能運營平臺軟件領域的破局者，這家成立十六年的企業用五年時間在行業“無人區”開辟出一條新賽道。

創始人苑德彬的轉型決策始于2020年，當時團隊內部幾乎全員反對。這家深耕ERP咨詢領域十一年的企業，憑借服務制造業、零售業等行業的穩定收入，已形成成熟的商業模式。但苑德彬敏銳捕捉到行業變革的信號：當半導體制造企業拿著每月300萬張生產報工單、9800萬條成本核算數據尋找解決方案時，傳統ERP系統在1000萬條數據量級就已崩潰。這種微觀粒子級的精密制造需求，正倒逼整個制造業運營軟件發生質變。

半導體行業成為轉型的突破口。這個融合流程制造與離散制造特性的領域，連SAP、Oracle等國際巨頭都未能提供成熟方案。德信選擇從最復雜的場景切入，通過服務8寸晶圓廠等頭部客戶，逐步積累起處理高頻高顆粒度數據的能力。這種“單點突破”策略，讓企業在半導體行業信息化服務的空白地帶建立起技術壁壘。

技術路線的選擇更具前瞻性。2022年，當多數企業還在觀望AI技術發展時，德信已果斷放棄成熟的搜索引擎技術，轉向Python為核心的AI原生架構。這個決定背后是深刻的產業洞察：隨著制造業數據質量提升，唯有AI技術才能實現智能化運營。底層C++解決算力問題，中間層采用Python算法技術，這種架構設計為后續開發原生AI智能體奠定基礎。

人才結構的升級是轉型的關鍵支撐。公司引入互聯網大廠資深產品經理和架構師，組建起兼具制造業經驗與互聯網技術基因的團隊。這種跨界融合的團隊配置，使德信能夠同時攻克大數據處理與智能化應用兩大難題。在半導體行業，他們先從成本核算、生產調度等核心模塊切入，逐步形成完整的產品矩陣，最終實現多個頭部客戶系統的整體替換。

德信自主研發的“秘火IOP”平臺，在數據處理層面實現重大突破。該平臺在生成運營數據的同時，通過分詞技術自動完成數據標注，形成可直接用于AI訓練的向量數據庫。這種“原生數據”處理方式，相較傳統需要將數據導入數據倉庫重新標注的“洗澡AI”，大幅降低了企業應用AI的成本。配合智能輔助編程工具，平臺還能快速響應企業的定制化需求，將二次開發效率提升數倍。

目前，德信的產品已進入中芯國際、長江存儲等半導體龍頭企業，并開始向軍工、離散制造等行業延伸。與傳統ERP廠商強調“信創”兼容不同，德信更注重“代際領先”優勢——就像智能手機取代諾基亞、電動車顛覆燃油車，其原生AI架構正在重新定義企業運營軟件的標準。

2025年初，德信推出企業級全場景AI智能體，覆蓋研發、采購、生產、財務等運營全鏈條。這些以APP形式呈現的智能體，將改變傳統通過菜單欄輸入指令的操作方式，實現人與AI的協同作業。在半導體行業驗證成熟的技術方案，正通過模塊化設計快速復制到其他制造業領域。

回顧轉型歷程，苑德彬將成功歸因于對產業趨勢的精準判斷：當制造業升級、半導體國產化、AI爆發三重機遇疊加時，企業需要以動態視角看待創新。從新三板掛牌倒逼商業模式升級，到聚焦半導體行業形成差異化優勢，再到押注AI原生架構，每次關鍵決策都精準卡位時代節點。這種在認知邊界外尋找機會的勇氣，讓德信在巨頭環伺的ERP市場開辟出新藍海。