在AI智能體應(yīng)用領(lǐng)域，如何讓這些系統(tǒng)與外部工具和數(shù)據(jù)高效協(xié)作始終是開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)方法需要開發(fā)者自行搭建各類連接器，不僅維護(hù)成本高昂，擴(kuò)展性也受到限制，更存在治理層面的隱患。針對(duì)這一痛點(diǎn)，Google近日推出全托管遠(yuǎn)程MCP服務(wù)器，試圖通過標(biāo)準(zhǔn)化方案破解行業(yè)難題。

這項(xiàng)技術(shù)基于模型上下文協(xié)議（MCP）開發(fā)，該協(xié)議由Anthropic于一年前創(chuàng)建，現(xiàn)已成為連接AI系統(tǒng)與數(shù)據(jù)工具的開源標(biāo)準(zhǔn)。Google Cloud產(chǎn)品管理總監(jiān)Steren Giannini表示，開發(fā)者現(xiàn)在只需粘貼托管端點(diǎn)URL，即可讓智能體接入Google地圖、BigQuery等核心服務(wù)，省去了原本需要數(shù)周的集成工作。首批推出的服務(wù)涵蓋地圖導(dǎo)航、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算引擎及容器編排四大場景，例如運(yùn)營智能體可直接調(diào)用基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，數(shù)據(jù)分析助手能實(shí)時(shí)查詢BigQuery數(shù)據(jù)庫。

以地圖服務(wù)為例，傳統(tǒng)模式下智能體依賴模型內(nèi)置的靜態(tài)知識(shí)庫，而通過Google地圖MCP服務(wù)器，系統(tǒng)可獲取實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)、景點(diǎn)信息等動(dòng)態(tài)內(nèi)容。Giannini強(qiáng)調(diào)，這種連接方式不僅提升信息準(zhǔn)確性，更能根據(jù)用戶需求生成個(gè)性化方案。目前該服務(wù)以公開預(yù)覽版形式推出，已付費(fèi)使用Google云服務(wù)的企業(yè)客戶可免費(fèi)體驗(yàn)，預(yù)計(jì)新年后將正式納入服務(wù)條款覆蓋范圍。

技術(shù)架構(gòu)層面，Google通過Apigee API管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)換。該系統(tǒng)能將企業(yè)現(xiàn)有的產(chǎn)品目錄API等端點(diǎn)轉(zhuǎn)化為智能體可識(shí)別的工具，同時(shí)保留原有的安全管控機(jī)制。這意味著企業(yè)用于人工應(yīng)用開發(fā)的防護(hù)體系，如今也能直接應(yīng)用于AI智能體。在安全防護(hù)方面，Google構(gòu)建了多重保障：Cloud IAM權(quán)限系統(tǒng)精確控制智能體操作范圍，Model Armor防火墻專門防御提示注入等新型攻擊，審計(jì)日志則提供完整的操作追溯能力。

兼容性是該方案的核心優(yōu)勢。作為開源標(biāo)準(zhǔn)，MCP協(xié)議支持跨平臺(tái)協(xié)作，Google的服務(wù)器已與Gemini CLI、AI Studio等自家工具完成適配，同時(shí)兼容Anthropic Claude和OpenAI ChatGPT等第三方客戶端。Giannini透露，團(tuán)隊(duì)正以每周更新頻率擴(kuò)展服務(wù)范圍，未來幾個(gè)月將覆蓋存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫監(jiān)控、安全日志等企業(yè)級(jí)場景。

這項(xiàng)技術(shù)革新背后，折射出AI應(yīng)用開發(fā)范式的轉(zhuǎn)變。Google通過標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議與全托管服務(wù)，將原本碎片化的集成工作轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的解決方案。對(duì)于企業(yè)而言，這不僅降低了技術(shù)門檻，更意味著能以更安全的方式釋放AI潛力。隨著MCP生態(tài)的完善，智能體與現(xiàn)實(shí)工具的深度融合或?qū)㈤_啟新的應(yīng)用篇章。