meta正經歷一場深刻的戰略調整，其核心人工智能項目“AVOCADO”成為轉型關鍵。據知情人士透露，扎克伯格親自領導該項目，并引入阿里巴巴的通義千問（QWEN）模型作為技術基座，同時整合谷歌Gemma、OpenAI GPT-oss等第三方模型進行聯合訓練。這一舉措標志著meta將放棄堅持多年的開源路線，轉向開發閉源模型以尋求直接商業回報，試圖在激烈的市場競爭中收回前期巨額投入。
內部團隊重組與人才流動成為轉型的顯著特征。今年早些時候，meta開源模型Llama 4的市場表現未達預期，促使公司加速戰略轉向。扎克伯格隨即成立直接向其匯報的TBD實驗室，將核心研發人員集中安置在總部辦公區，以便實時監控項目進展。與此同時，公司以143億美元收購數據標注巨頭Scale AI，并任命其28歲創始人Alexandr Wang為首席AI官——這位閉源技術的堅定支持者將主導核心產品研發。而“AI教父”Yann LeCun則因與公司戰略分歧選擇離職，其公開活動權限在離職前已被逐步限制。
資本配置的劇烈變動折射出戰略優先級轉移。meta宣布未來三年將在美國投入6000億美元建設基礎設施，其中大部分資金流向AI算力儲備。為支撐這一計劃，公司大幅削減元宇宙業務預算，轉而加碼AI眼鏡等硬件研發。然而，華爾街對這種激進擴張保持警惕。盡管meta聲稱AI技術已通過廣告業務產生回報，但投資者仍質疑持續至2026年的巨額投入能否轉化為可持續利潤。這種壓力迫使公司在產品節奏上采取冒險策略——為搶在OpenAI發布Sora 2之前，meta匆忙推出基于Midjourney授權技術的視頻生成工具“Vibes”，但該產品很快被競爭對手的新品聲量淹沒。
“AVOCADO”項目承載著meta的轉型希望。這個預計明年春季亮相的閉源模型，被視為公司通向“超級智能”的技術路徑驗證。知情人士透露，meta正在研究嚴格的模型使用控制機制，并探索商業化授權模式，這與其長期競爭對手谷歌、OpenAI的做法日趨接近。在歐洲監管環境趨嚴、美國市場競爭白熱化的背景下，該項目的成敗將直接決定meta能否在AI領域確立領先地位。
組織架構調整進一步凸顯戰略重心轉移。TBD實驗室成員構成顯示，meta正在整合跨領域技術資源：除核心算法團隊外，還吸納了硬件工程、數據安全等部門骨干。這種跨職能協作模式旨在突破傳統研發邊界，但也可能引發內部資源爭奪。與此同時，公司對開源社區的態度發生微妙變化——雖然Llama系列仍會持續更新，但最新版本的技術細節披露程度明顯降低，這與過去完全透明的開發模式形成鮮明對比。
市場觀察家指出，meta的轉型面臨多重挑戰。閉源策略雖能提升技術壁壘，但可能削弱其在開發者生態中的影響力；激進資本支出在吸引投資的同時，也加劇了財務模型的不確定性；而核心人才流失則暴露出戰略轉型中的組織陣痛。隨著“AVOCADO”項目進入關鍵研發階段，meta需要在技術突破、商業落地與市場信心之間尋找微妙平衡。
