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任正非談AI發(fā)展:聚焦應(yīng)用解決實(shí)際問(wèn)題,網(wǎng)絡(luò)算力協(xié)作方顯價(jià)值

   時(shí)間:2025-12-06 06:14:27 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽(ICPC)北京總部官網(wǎng)近日披露了華為技術(shù)有限公司董事、首席執(zhí)行官任正非與ICPC主席、教練及獲獎(jiǎng)選手的座談內(nèi)容。在這場(chǎng)交流中,任正非圍繞人工智能、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等話題展開(kāi)深入探討,提出多項(xiàng)具有前瞻性的觀點(diǎn)。

針對(duì)人工智能的發(fā)展路徑,任正非明確指出,AI的核心價(jià)值在于應(yīng)用而非單純的技術(shù)發(fā)明。他以華為的研發(fā)方向?yàn)槔瑥?qiáng)調(diào)公司正聚焦于未來(lái)3-5年內(nèi),如何將大模型、大數(shù)據(jù)與大算力技術(shù)轉(zhuǎn)化為工農(nóng)業(yè)、科技產(chǎn)業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)力。具體應(yīng)用場(chǎng)景包括醫(yī)療領(lǐng)域的病理分析模型、交通領(lǐng)域的自動(dòng)駕駛系統(tǒng),以及消費(fèi)電子領(lǐng)域的智能交互模型等。他坦言,盡管當(dāng)前已取得階段性成果,但技術(shù)成熟度與產(chǎn)業(yè)適配性仍需持續(xù)優(yōu)化。

在產(chǎn)業(yè)價(jià)值分配層面,任正非認(rèn)為IT企業(yè)的技術(shù)貢獻(xiàn)僅占人類社會(huì)進(jìn)步的2%,而AI在實(shí)體產(chǎn)業(yè)中的滲透將貢獻(xiàn)98%的價(jià)值。他以礦山開(kāi)采、鋼鐵冶煉、水利管理等傳統(tǒng)行業(yè)為例,指出人工智能通過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升決策效率,正在重塑這些領(lǐng)域的價(jià)值創(chuàng)造模式。這種轉(zhuǎn)變不僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)效益上,更將推動(dòng)社會(huì)資源的更高效配置。

談及技術(shù)生態(tài)構(gòu)建,任正非特別強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵作用。他比喻稱,沒(méi)有高速通信網(wǎng)絡(luò)的支撐,再?gòu)?qiáng)大的算力也只能成為"信息孤島"。這種孤島化的AI系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的智能協(xié)同,因此華為在發(fā)展人工智能的同時(shí),始終將CT(通信技術(shù))作為戰(zhàn)略基石。他透露,公司正在研發(fā)能夠支持AI感知與控制數(shù)據(jù)遠(yuǎn)距離傳輸?shù)南冗M(jìn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

對(duì)于中美兩國(guó)在AI領(lǐng)域的差異化發(fā)展路徑,任正非觀察到美國(guó)更側(cè)重于通用人工智能(AGI)與超級(jí)人工智能(ASI)的基礎(chǔ)理論研究,試圖解答人類社會(huì)的本質(zhì)問(wèn)題;而中國(guó)則聚焦于技術(shù)落地,通過(guò)解決城市安全、公共衛(wèi)生、工業(yè)自動(dòng)化等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題創(chuàng)造價(jià)值。他認(rèn)為這種分工體現(xiàn)了不同發(fā)展階段的需求差異,兩種路徑最終將形成互補(bǔ)。

在量子計(jì)算領(lǐng)域,任正非展現(xiàn)出務(wù)實(shí)態(tài)度。他承認(rèn)量子技術(shù)突破只是時(shí)間問(wèn)題,尤其對(duì)特定計(jì)算任務(wù)將帶來(lái)革命性優(yōu)勢(shì),但同時(shí)指出華為作為企業(yè)無(wú)法獨(dú)立承擔(dān)基礎(chǔ)研究重任。公司更可能采取技術(shù)采購(gòu)策略,待量子計(jì)算機(jī)商業(yè)化后引入應(yīng)用。對(duì)于量子計(jì)算可能引發(fā)的加密體系變革,他表示將采取動(dòng)態(tài)應(yīng)對(duì)策略。

關(guān)于教育與產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)關(guān)系,任正非提出鮮明觀點(diǎn):高校應(yīng)專注于"0-1"的原始創(chuàng)新,即使研究失敗也能培養(yǎng)創(chuàng)新人才;企業(yè)則負(fù)責(zé)將理論成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品,完成"1-N"的規(guī)模化推廣。他以華為與高校的合作模式為例,說(shuō)明這種分工如何形成創(chuàng)新閉環(huán),既推動(dòng)學(xué)術(shù)進(jìn)步,又促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

 
 
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