近日，科技圈傳出重磅消息，GitHub與DesignArena平臺同步披露了OpenAI內部代號為“企鵝”（Penguin）的全新模型矩陣。這一矩陣包含四檔不同推理預算的模型，分別是旗艦版Emperor512、中端版Rockhopper64、輕量版Macaroni16以及零推理版Mumble0，旨在滿足從云端到邊緣計算的全場景應用需求。
據內部文件顯示，旗艦版Emperor模型擁有高達512單位的“juice”推理預算，這一數值是現行主流模型的8至10倍。盡管推理能力大幅提升，但其端到端延遲卻控制在80毫秒以內，為用戶帶來近乎“零等待”的對話體驗。該模型在代碼路徑中嵌入了實時剪枝與動態計算分配技術，有分析認為，這可能是為明年即將推出的GPT-5.2提供底層架構支持。
在四檔預算模型中，每檔都對應著不同的延遲表現。中端版Rockhopper（64）主打“推理能力與速度”的平衡，其目標定位是替代現有的GPT-4.5模型。輕量版Macaroni（16）則面向移動端市場，首次在8Gen3芯片上成功運行了700億參數的模型，展現了強大的移動端適配能力。而零推理版Mumble（0）則完全跳過了推理步驟，響應時間低于50毫秒，特別適用于高頻自動完成和語音打斷等需要極速響應的場景。
除了模型矩陣的曝光，同批泄露的代碼還顯示，ChatGPT將新增一項名為“Memory Search”的功能。用戶只需輸入自然語言，即可即時檢索歷史對話記憶，無需再手動翻找聊天記錄。這一功能已進入內測階段，預計將與“企鵝”家族模型一同正式上線。
與此同時，The Information補充報道稱，OpenAI計劃在下周發布內部代號為Shallotpeat的新推理模型，其性能已領先于谷歌的Gemini3。另一款代號為Garlic的模型也已完成預訓練，預計將在2026年初以GPT-5.2或5.5的形式推出。這款模型主打“小參數+高密度知識”的路線，直接對標谷歌的“預訓練飛躍”戰略。
“企鵝”家族模型的曝光，在行業內引發了廣泛關注。對于開發者而言，四檔預算模型意味著同一代號即可調用不同“延遲-成本-精度”組合的模型，API定價有望下降30%。對于競品公司來說，OpenAI首次將“推理預算”明碼標價，迫使谷歌、Anthropic等公司跟進類似的分級策略。然而，對于監管機構而言，零推理版Mumble的極速響應可能帶來錯誤率上升的風險，安全評估或將成為其發布前的最后一道關卡。
目前，OpenAI尚未公布“企鵝”家族模型的具體發布日期，但已在DesignArena平臺開啟了盲測活動。獲勝模型將直接并入ChatGPT Plus與Enterprise通道，為用戶提供更加優質的服務。AI領域的相關機構將持續跟蹤這一動態，第一時間帶來基準成績與API定價的詳細信息。
