盛大集團及天橋腦科學研究院創始人陳天橋近期在媒體發表署名文章，提出企業管理學正面臨根本性變革。他指出，隨著具備高級認知能力的AI智能體進入商業領域，傳統以人類生物學特性為基礎的管理體系正在瓦解，企業需要重構組織基因以適應"AI原生"時代。
陳天橋在《從人類中心到智能原生：企業認知范式的革命》中強調，傳統管理學本質上是彌補人類認知缺陷的補償機制。人類大腦存在的記憶容量限制、信息處理帶寬不足以及持續動力衰減等問題，催生了KPI考核、流程監督等管理工具。但當執行主體轉變為具備永恒記憶、全息認知和自主進化能力的AI時，這些管理框架便失去了存在基礎。
通過對比人類員工與AI智能體的認知特性，陳天橋揭示了三大本質差異：記憶維度上，AI擁有跨時間連續的記憶存儲能力，而人類記憶存在碎片化特征；認知維度上，AI可實現全量信息對齊處理，人類則依賴層級過濾機制；進化維度上，AI通過獎勵模型實現自我優化，人類行為受多巴胺驅動具有隨機性。這些差異使得AI智能體成為遵循不同物理法則的"新物種"。
這種物種差異直接沖擊現有管理體系。陳天橋以KPI制度為例說明，當AI智能體能夠持續鎖定目標函數時，預設的考核指標反而會限制其在無限解空間中的探索能力。"這如同給自動駕駛汽車設定固定軌道，卻期望它能應對突發路況。"他同時指出，傳統監督機制基于對人類犯錯的預設，而AI智能體的執行與認知高度統一，監督重點應轉向目標定義的動態校準。
對于未來企業形態，陳橋提出"AI原生"企業的五大特征：企業架構從風險管控轉向智能涌現，估值邏輯從人力規模轉向認知復利速度，記憶系統實現可進化的長期存儲，所有業務交互都成為模型訓練過程，人類角色從執行者升維為意圖設計者。這種變革要求企業構建全新的認知操作系統，將組織演進方向從資源優化轉向智能進化。
當前企業界的實踐正在印證這些觀點。埃森哲公司近日宣布，將通過與OpenAI合作，為數萬名IT人員配備企業級ChatGPT應用，同時啟動全員AI技能重塑計劃。管理咨詢機構Management Consulted的研究顯示，AI技術正在改變人才需求結構，企業對通才型分析師的需求減少，轉而尋求具有專業深度的中層人才。另一咨詢公司Alvarez&Marsal提出的"盒式組織模型"也印證了這種趨勢，該模型顯示企業正減少初級分析師配置，轉而依賴經驗豐富的專業人士，這得益于AI對基礎分析工作的替代效應。
