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作者 | 第一財經 錢童心

“當管理退出，認知升起。”“當新物種遇到舊容器，KPI崩塌了！”這是盛大集團、天橋腦科學研究院創始人陳天橋最新發表的觀點。

日前，陳天橋在媒體上發表了一篇題為《管理學的黃昏與智能的黎明——重寫企業的生物學基因》的文章。他富有創見性地提出：未來的企業，不再是由人領導智能，而是由智能擴展人。

陳天橋同時指出：“管理學不會消失，但它將第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物學（Biology）的廢墟之上?！?/p>

第一財經記者了解到，陳天橋最近對于人工智能有很多新的思考，他還在醞釀更多具有哲學思辨的論述。

認知“新物種”

在最新的文章中，陳天橋表示，隨著具備高級認知能力的AI智能體（Agent）的出現，傳統管理學所依存的人類生物學基礎（大腦的局限性）將被顛覆，企業需要從根本上重塑其組織基因，從“人類中心”的管理范式，轉向“AI原生”（AI-Native）的認知范式。

在他看來，傳統管理學是一套為彌補人類認知缺陷（如有限記憶、有限帶寬、動機衰減）而建立的“糾偏系統”。當執行工作的主體從人類變為擁有永恒記憶、全息認知、內生進化能力的AI智能體時，這套系統的基礎便“崩塌”了。未來的變革不是用AI優化管理，而是讓“管理”本身退出，讓位于一種基于智能體認知特性的全新組織形態——“AI原生”企業。

“當執行依賴人類時，企業是一個為適配大腦缺陷而構建的制度容器?！标愄鞓虮硎?。在他看來，AI Agent的介入，將在“認知解剖學”層面上對現有的企業管理進行顛覆。

他從“認知解剖學”角度對比了人類員工與智能體，指出了三大不同之處：記憶的連續性（永恒記憶 vs. 瞬時易碎）；認知的全息性（全量對齊 vs. 層級過濾）；進化的內生性（獎勵模型驅動 vs. 多巴胺驅動）。通過這些比較，智能體的優勢凸顯——它們具有“連續記憶、全息認知、內生進化”的能力?！斑@不是更強的員工，而是基于不同物理法則運轉的新物種?！标愄鞓虮硎尽?/p>

傳統體系正在崩塌

當新物種遇到舊容器，KPI崩塌了！“我們要KPI，原本是因為人類容易迷路。但對于時刻鎖定目標函數的智能體而言，死板的KPI指標反而限制了它在無限解空間中尋找更優路徑的可能性?！标愄鞓蚍Q，“這就好比你給自動駕駛汽車畫死了一條軌道，卻期待它能躲避突發的障礙。”

另一方面，傳統的流程與監督體系也在崩塌，從“糾偏”變為了“冗余”。陳天橋對此解釋稱，這是由于傳統的監督機制本是盯著人別犯錯，但在智能體內部，理解即執行，感知即行動，監督不再基于對執行過程的懷疑，而是基于對目標定義的再校準。

最后，陳天橋提出了企業的終極形態——“AI原生”的定義?！癆I原生企業呼喚一種全新的操作系統，一種不再致力于資源規劃，而是致力于認知演化的全新神經系統?！彼硎尽?/p>

根據陳天橋對“AI原生”企業的定義，涵蓋了五方面：架構即智能——企業架構的設計目標，從“管控風險”轉變為“最大化數據吞吐與智能涌現”；增長即復利——企業的估值邏輯不再取決于人員（headcount）的規模，而取決于認知結構復利的速度；記憶即演化——企業必須擁有一個可讀寫、可進化的長期記憶中樞（Long-term Memory），所有的決策邏輯、交互歷史與隱性知識，都被實時向量化，沉淀為組織的“潛意識”；執行即訓練——所有部門本質上都是“模型訓練部門”，每一次業務交互，都是對企業內部“世界模型”的一次貝葉斯更新；人即意義——人類從“燃料”的角色中退出，升維為“意圖策展人”與“認知架構師”。

陳天橋發表關于管理學的文章，正值人工智能深刻改變企業運營方式的當下。12月1日，咨詢公司埃森哲宣布，將通過與OpenAI的合作，為其數萬名IT專業人員配備ChatGPT Enterprise軟件應用，同時加快各崗位員工的人工智能技能提升。

近期，人工智能對企業組織架構的影響也引發全球關注。根據管理咨詢公司Management Consulted的研究觀點，人工智能減少了對通才分析師的需求，企業借助人工智能就能處理大量基礎數據，對于人才的需求正轉向“更多處于職業生涯中期、具有專業知識的”員工。

咨詢公司Alvarez&Marsal則提出企業的架構轉向“盒式模型”——一些企業高級員工和初級員工的數量正在更加接近，因為這種模型更依賴經驗豐富的專業人士，而不是大量的初級分析師，人工智能將提升分析能力并減少對初級員工的需求。