在人工智能領域，一場激烈的競爭正在上演。曾經占據主導地位的OpenAI，如今正面臨來自谷歌的強力挑戰。谷歌憑借一系列新推出的模型和不斷增長的用戶數據，正在逐步縮小與OpenAI的差距，甚至在某些方面已經實現了超越。
谷歌在模型研發上持續發力，今年先后推出了多款具有競爭力的產品。其中，推理模型Gemini 3尤為引人注目。這款模型不僅原生支持多模態處理，還具備強大的推理和Agent能力。在學術推理、數學和視覺推理等關鍵基準測試中，基于谷歌自研TPU訓練的Gemini 3表現均優于GPT-5，被廣泛認為已經超越了OpenAI的同類產品。谷歌還計劃推出Gemini 3的深度思考模式，進一步鞏固其技術領先地位。
除了Gemini 3，谷歌還推出了圖像生成和編輯模型Nano Banana Pro。這款模型主要面向開發者，能夠將多個圖像混合到單個圖像中，并保持高度角色一致性。用戶還可以使用自然語言進行有針對性的修改，大大提高了圖像處理的靈活性和效率。11月21日，谷歌更是推出了最新一代的Nano Banana Pro，其推理能力和知識庫得到了進一步提升。
在用戶數據方面，谷歌同樣表現出色。根據全球知名移動應用數據分析公司Sensor Tower的數據，Gemini App的月活躍用戶數在短短幾個月內實現了爆發式增長。今年9月，Gemini App的月活躍用戶數達到7.8億，較5月的2億增長了290%。盡管ChatGPT仍占據較大的市場份額，擁有8億多月活躍用戶，但在用戶每次與AI對話的平均時長對比中，Gemini已經領先于ChatGPT。這一數據表明，谷歌在用戶體驗和用戶粘性方面正在逐步超越OpenAI。
谷歌的技術優勢不僅體現在模型性能上，還體現在其全棧式技術方案上。谷歌AI架構師兼DeepMind首席技術官科雷·卡武克喬格魯表示，谷歌擁有自研的張量處理單元（TPU）芯片，這使得谷歌能夠擺脫對英偉達芯片的依賴，實現規模化連接消費者、客戶和企業。今年4月，谷歌正式發布了第七代TPU芯片Ironwood，專為大規模AI思考和推理工作負載而設計。這一技術優勢為谷歌在AI領域的持續領先提供了有力支撐。
