從清華自動化系走出的金戈，在創業浪潮中完成了一次關鍵轉身。二十年前，他以畢業生身份走出校門，先后在上市公司和美元基金從事收并購與戰略投資，隨后與合伙人創立遠鏡創投，深耕早期項目投資領域。十幾年間，他見證了多個行業的起落沉浮，而機器人賽道最初只是他投資版圖中的邊緣領域——那些面向陪伴娛樂的玩具機器人、繪本機器人和下棋機器人，并未激起他太多創業沖動。

轉折發生在近三年。一級市場生態劇變，硬科技成為資本追逐的焦點。當大量掌握核心技術的科學家走出實驗室時，一個普遍痛點浮現：他們需要既能理解技術邏輯，又能搭建團隊、完成融資落地的CEO。這種供需錯位讓金戈意識到，自己兼具自動化技術背景與早期投資經驗的優勢，恰好站在技術創業的風口上。與他并肩站上這個節點的，還有清華教授莫一林——這位從北京四中保送清華的80后學者，擁有卡內基梅隆博士和加州理工博士后經歷，研究領域覆蓋機器人操作、自動駕駛和具身智能。

兩人能力的高度互補催生了靈御智能的快速崛起。公司成立前，首輪融資已由英諾天使基金敲定；九個月內完成四代產品迭代；從實驗室原型到可交付產品僅用時半年；更拿下國內頭部服務機器人企業千臺采購訂單。這種節奏在行業內堪稱罕見，其背后是技術路徑與商業邏輯的深度融合。金戈坦言，創業帶來的成就感遠超投資："過去等待項目變化要以季度甚至年為單位，現在每天都能看到技術突破和產品進化。"

在融資策略上，靈御智能展現出獨特路徑。首輪融資的快速落地并非依賴創始人投資背景，而是源于技術價值的直接呈現。英諾天使基金在學術會議上發現莫一林團隊論文后，通過多輪技術驗證，在春節前最后一個工作日便敲定投資。第二輪融資時，公司第二代原型機已在清華校慶公開亮相，模擬零售場景的交互演示讓投資人當場決策。這種"技術展示-快速驗證-資本跟進"的模式，成為硬科技創業的新范式。

公司選擇遙操作作為技術切入點，這一決策源于對行業本質的洞察。金戈指出，全自主機器人需要海量真實數據，而遙操作是獲取這些數據的唯一規模化途徑。從產業發展史看，自動駕駛領域已證明人機共駕的長期必要性——即便技術成熟的L4級自動駕駛，仍保留方向盤等人工干預接口。這種"人在環中"的控制模式，既能保證任務成功率，又能持續采集數據反哺算法進化。靈御智能的遙操作機器人因此鎖定三大場景：科研數據采集、跨區域勞動力套利、多門店集中運營。

在產品設計理念上，公司展現出強烈的實用主義傾向。當行業熱衷追逐雙足機器人時，靈御智能選擇輪式底盤與簡化結構。"我們要造生產線上的藍領，不是展示柜里的藝術品。"金戈用比亞迪類比技術路線，強調在現有硬件條件下通過軟件算法提升操作能力。這種思路體現在產品迭代中：九個月完成四代更新，當前版本仍在持續優化。公司更采取模塊化策略，與多家底盤廠商合作，未來計劃通過產業協作推進雙足機器人研發。

從技術原型到商業化產品的跨越，可靠性成為最大挑戰。金戈坦言，演示視頻中的成功操作與真實場景的穩定運行存在本質差距。某頭部企業千臺訂單的交付壓力，倒逼團隊在供應鏈管理上采取雙軌策略：一方面與代工廠合作擴大產能，另一方面規劃自建生產中心。目前產能已能滿足部分訂單需求，預計明年將突破年產千臺規模。

對于行業未來，金戈判斷2026年將成為關鍵分水嶺。當演示能力和訂單數量失去說服力，真正能在真實場景中持續創造價值的玩家將脫穎而出。靈御智能的應對策略是聚焦一到兩個核心場景，通過規模化落地驗證商業模型。這種務實態度貫穿于技術路線選擇：家庭場景將采用"半自主+遠程眾包"模式，復雜任務由專業人員遠程操控，既控制成本又滿足長尾需求。