在電影中，人工智能實驗室常被描繪成充滿未來感的神秘空間，機器不僅能對話、思考，甚至能預知未來。但真實的認知智能研究，遠比銀幕上的想象更為復雜和深刻。如何讓機器從“模仿人類”走向“真正理解”，并推動技術從實驗室走向日常生活？帶著這些問題，記者專訪了認知智能全國重點實驗室副主任王士進。

“我們的目標是讓機器具備理解與思考的能力，讓認知智能既‘頂天’又‘立地’。”王士進解釋道，“頂天”意味著聚焦世界科技前沿，攻克認知智能的基礎共性問題；“立地”則是將技術落地到教育、醫療、翻譯等民生領域，服務國家戰略需求。他強調，實驗室的研究不僅關注技術突破，更重視如何讓技術真正改變人們的生活。

當被問及“如何讓機器真正理解世界”時，王士進指出，當前熱門的大語言模型只是認知智能的一部分。實驗室更側重于底層共性技術，如高質量數據處理、知識推理、持續學習等。“我們追求的不是生成流暢的文本，而是讓機器像人類一樣感知、推理和決策。”他舉例說，實驗室正在探索跨模態語義融合、可信知識推理等技術，甚至嘗試將腦科學研究成果融入人工智能，揭示智能的“涌現”機制。

在技術落地方面，實驗室已取得顯著成果。王士進介紹，2023年5月發布的星火大模型經過多次迭代，2024年10月的訊飛星火4.0 Turbo在七大核心能力上全面超越GPT-4 Turbo，數學和代碼能力甚至優于GPT-4o。2025年11月，實驗室推出的深度推理大模型“訊飛星火X1.5”采用混合專家架構，總參數達2930億，推理效率提升一倍，性能接近GPT-5的95%，并支持130多種語言，在拉美、東盟等地區的重點語言上表現突出。“我們希望為全球提供AI發展的另一種選擇。”王士進說。

實驗室的技術已廣泛應用于多個領域。從個性化學習系統到智能醫療助手，從多語種翻譯到智能客服，這些產品服務著數億用戶，成為推動社會進步的重要力量。王士進透露，未來5到10年，認知智能將在教育、醫療、司法和人機交互四大領域引發深刻變革。

在教育領域，實驗室正在開發語言能力評測、學情診斷等系統，旨在實現真正的個性化教育；在醫療領域，時序推理診斷、多模態問診等技術將助力優質醫療資源普惠；司法領域，AI可自動抽取案件信息、預判量刑、生成文書，提升效率與公正性；人機交互方面，實驗室正推動擬人化交互技術，實現語音、手勢、表情等多模態融合，讓人機交流更自然。

面對“AI是否會取代人類工作”的疑問，王士進持樂觀態度。“AI是人類的助手，它會解放生產力，催生新職業。”他舉例說，雖然重復性崗位可能被替代，但“AI訓練師”等新興職業正在涌現。他認為，人與AI的關系是協同進化，而非對立。

關于機器是否會產生自我意識的問題，王士進強調，實驗室始終將安全與倫理放在首位。“AI的自主學習能力在增強，我們必須保持敬畏。”他介紹，實驗室在推進技術的同時，也在探索AI的邊界與可控性，確保其始終服務于人類利益。

實驗室還有一些看似“天馬行空”的研究方向，比如用AI解讀夢境或創作藝術。王士進透露，文生圖、文生視頻等技術已能生成創意內容，雖然解讀夢境仍需突破，但多模態技術的進步正在不斷拓展AI的創造力邊界。

對于想接觸認知智能的青少年，王士進建議從使用AI產品入手。“AI學習機、翻譯機或智能音箱都是很好的入口。”他說，“重要的是保持好奇心，AI不是遙不可及的技術，它正在融入我們的生活。”

王士進最后表示，科研和應用研發需要敬畏之心。實驗室的每一項技術突破，都圍繞教育、醫療、辦公等領域的實際需求展開，旨在用AI解決社會剛需。“這需要專注、熱愛和敬畏。”他說。