在物聯網技術日新月異的今天，數據指數級增長、數據類型愈發多樣，場景日益復雜且變化迅速。一款真正好用的數據庫必須具備強大的適應能力和不斷進化的能力，從架構設計到性能優化，全方位提升自身能力，以適應物聯網時代的數據管理需求。
11月12日，在“數據洞見未來，共赴物聯網全域智能——浪潮KaiwuDB新品發布會”上，浪潮重磅發布自研分布式多模數據庫全新版本KaiwuDB V3.0，及浪潮開務物聯網行業數智大腦K-Mind，以期通過將數據技術與AI大模型等前沿技術融合，加速完善產品與服務體系，全方位賦能物聯網用戶數智化升級。其中，核心產品KaiwuDB V3.0將高性能時序處理、多模融合、分布式、安全特性、AI等諸多能力集于一體，為企業提供高性能、高可靠、低成本且易于運維的一站式數據管理解決方案——助力企業有效應對物聯網時代海量、實時、多模數據的管理挑戰，實現降本增效和數據驅動業務創新的雙重目標。
一、技術創新：以多模為核心，全面強化數據處理能力
面向物聯網的多模融合作為KaiwuDB核心技術壁壘，在3.0版本有了持續增強。同時，流計算和數據分發功能的增強，為用戶提供了更靈活的業務邏輯實現方式，進一步拓展了數據庫的應用場景。
KaiwuDB V3.0關系引擎新增大型對象支持，無論是傳感器產生的二進制數據還是文本信息，都能實現高效管理;同時，支持高效跨模連接算子與時序算子并行處理，相較于2.2版本跨模查詢性能提升5-10倍，打破了不同數據模型間的壁壘，為物聯網中多源異構數據的融合分析提供了可能。
通過流計算，KaiwuDB V3.0可實時捕獲數據的細微變更，并迅速按照預先設定好的規則對數據進行預處理與分析，提升數據質量，節省存儲計算資源，并支持秒級至毫秒級的業務決策。
在工業物聯網中，生產設備的運行數據需要同時傳輸到企業的生產管理系統、質量監控系統等多個部門。KaiwuDB V3.0的數據分發功能可以靈活配置分發對象，按需進行數據流轉與同步，助力實現各系統之間的數據協同和高效運作。
二、性能卓越：高效寫入查詢，應對海量實時數據挑戰
針對物聯網數據實時性強、吞吐量大的特點，KaiwuDB V3.0在性能方面進行了全面優化，在數據寫入、查詢性能，資源利用率及實時數據處理能力等方面優勢顯著。
KaiwuDB V3.0支持百萬數據點秒級寫入，并通過追加寫的方式，充分利用磁盤順序寫的高帶寬特性。實時產生的數據高效寫入數據庫，提升I/O效率，確保海量數據能夠及時、穩定地存儲。相較于2.2版本，KaiwuDB V3.0單機寫入性能提升40%-216%，分布式寫入性能提升20%-50%。
KaiwuDB V3.0采用智能計算下推技術，將時序算子全部下推至數據存儲節點。這一創新舉措極大地減少了網絡傳輸的數據量，避免了大量數據在網絡中往返傳輸帶來的延遲和帶寬占用。同時內置讀緩存，專門存儲每張表的最新設備數據，幫助用戶快速了解設備的當前狀態。相較于2.2版本，KaiwuDB V3.0平均查詢性能提升50%，最高提升600%。
物聯網應用往往涉及復雜的計算任務，KaiwuDB V3.0的靈活Pipeline模型可將復雜任務進行分解、并行處理，同時I/O操作與計算過程互不阻塞，大幅提升集群資源利用率和執行效率。
三、靈活易用：分布式+AI，系統穩定運行操作簡化
為了適應物聯網多樣化的部署環境，KaiwuDB V3.0在可用性和易用性方面做了大量工作。
分布式架構的優化讓KaiwuDB V3.0的穩定性與性能得到雙提升，數據分布優化策略有效提升了多副本集群的寫入性能，滿足了物聯網場景下高并發寫入的需求;數據同步監控功能可查看主副本與從副本間數據同步延遲，及時發現并解決潛在問題，保證數據的一致性和系統的可用性。
智能運維工具KAT借助MCP協議實現數據庫高效連接，結合LLM技術，將自然語言處理與數據庫運維深度融合，讓原本需要大量人工投入的復雜運維工作得以高效自動執行與智能化管理，大幅降低運維成本。
新增兼容適配覆蓋更多國產化部署場景，讓KaiwuDB V3.0能夠在不同的硬件和軟件環境中穩定運行。支持與Flink等大數據組件雙向數據流轉，無縫銜接流計算場景，為物聯網復雜計算和深度分析提供了強有力的支持。
四、安全可信：多重防護，保障用戶數據安全
數據安全是物聯網應用的基礎，KaiwuDB所服務的工業、能源、政務、交通行業數據更是國之命脈。KaiwuDB V3.0構建了全方位的安全防護體系，護航用戶數據安全。
強制訪問控制機制以精細的權限管理策略，嚴格約束用戶對數據的訪問范圍與操作權限，杜絕非法訪問與越權操作的風險。
非透明存儲加密技術如同為數據穿上了一層“隱形鎧甲”，使數據在存儲介質中以密文形式存在。即使存儲設備遭遇竊取或非法訪問，攻擊者也無法獲取有價值的信息。
SQL防注入功能猶如數據庫的“免疫系統”。通過對輸入內容進行嚴格過濾與驗證，防止惡意SQL代碼的注入與執行，確保數據庫的穩定運行。
口令策略強化、國密密碼加密、GSSAPI第三方認證等安全措施進一步提升了數據的保密性與完整性，為數據庫的安全訪問提供了可靠保障。
Gartner預測，所有在AI領域投入重金的企業，都需將數據管理能力向AI領域延伸，以支撐長期業務需求。“AI+”已成為時下幾乎所有企業都重點關注的領域。如何把AI、大模型、數據技術有機融合，讓AI可落地、數據價值化成為其中的關鍵。本次全新發布的分布式多模數據庫KaiwuDB V3.0及行業數智大腦K-Mind是浪潮在構建“物聯數字基座”里程上的重要一步，更好地滿足了物聯網場景下大規模數據處理與管理的嚴苛需求。浪潮KaiwuDB未來也將持續進化，為更多物聯網企業的數字化轉型提供有力支持，共同開創更加智能、高效、安全的數字未來。
