在人工智能技術蓬勃發(fā)展的浪潮中，一家名為Periodic Labs的初創(chuàng)企業(yè)引發(fā)了科技界的廣泛關注。這家由OpenAI前研究副總裁William Liam Fedus與谷歌DeepMind材料科學項目負責人Ekin Dogus Cubuk共同創(chuàng)立的公司，甫一亮相便以3億美元的種子輪融資震驚硅谷。投資陣容堪稱豪華：a16z領投，DST、英偉達NVentures、Accel、Felicis等知名機構(gòu)跟投，更吸引亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯、前谷歌CEO埃里克·施密特及AI領域泰斗杰夫·迪恩等科技巨擘的個人投資。

兩位創(chuàng)始人的學術背景與職業(yè)成就堪稱耀眼。Fedus作為ChatGPT核心研發(fā)者之一，在OpenAI期間主導了4o、o1-mini等關鍵模型的訓練工作，并擁有蒙特利爾大學計算機科學博士學位，師從AI領域先驅(qū)Yoshua Bengio。Cubuk則是DeepMind材料科學項目的領軍人物，其主導的GNoME項目在2023年通過AI技術發(fā)現(xiàn)了超過200萬種全新晶體材料，這位哈佛大學凝聚態(tài)物理博士此前已在谷歌DeepMind深耕多年。盡管兩人在原公司均位居要職，他們?nèi)杂诮衲?月毅然離職，選擇共同探索AI與科學研究的深度融合。

他們的合作契機始于谷歌工作期間的一次團建活動，但真正促成創(chuàng)業(yè)決策的是對AI發(fā)展方向的深刻思考。Fedus指出，當前AI模型過度依賴互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)，這種訓練方式存在根本性局限："AI不應止步于替代白領工作，而應成為加速科學發(fā)現(xiàn)的引擎。"Cubuk進一步強調(diào)，傳統(tǒng)科研模式中"親自動手實驗"的環(huán)節(jié)恰是AI所缺失的，而真正的科學突破需要大量實驗與失敗經(jīng)驗的積累。

Periodic Labs的核心創(chuàng)新在于構(gòu)建"自主實驗室"——一個將AI與物理實驗無縫銜接的科研平臺。該系統(tǒng)配備機械臂、傳感器等實驗設備，AI模型通過閱讀科學文獻、進行模擬計算提出新材料假設，隨后由機器人自動完成材料合成與性能測試。無論實驗成功與否，所有數(shù)據(jù)均會被系統(tǒng)記錄，形成獨特的"失敗數(shù)據(jù)庫"。正如公司官網(wǎng)所述："我們將自然界轉(zhuǎn)化為強化學習環(huán)境。"這種模式突破了傳統(tǒng)科研對人力與時間的依賴，使AI能夠24小時不間斷地進行系統(tǒng)性探索。

材料科學成為該公司的首個突破口。這一選擇基于兩方面考量：其一，材料性能數(shù)據(jù)具有客觀性與可驗證性；其二，材料創(chuàng)新能直接推動能源、交通、醫(yī)療等領域的變革。目前，團隊正全力攻關新型高溫超導材料，若能在接近室溫條件下實現(xiàn)超導，將引發(fā)多行業(yè)的技術革命。同時，公司已與芯片制造商展開合作，利用AI優(yōu)化散熱材料以解決芯片過熱難題。

這種顛覆性的科研模式吸引了全球頂尖人才。成立短短數(shù)周內(nèi)，便有超過20位來自meta、OpenAI、Google DeepMind的AI專家加入，其中多人放棄了數(shù)百萬美元的薪酬。團隊陣容堪稱"全明星"：除兩位創(chuàng)始人外，還匯聚了Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡"注意力機制"發(fā)明者等各領域?qū)＜遥M建了由諾貝爾化學獎得主Carolyn Bertozzi領銜的科學顧問委員會。

從投資視角看，Periodic Labs開創(chuàng)了"AI驅(qū)動科學研究"（AI4S）的新賽道。領投方a16z將其策略定義為"在前沿領域登陸并擴張"，即先聚焦太空、國防、半導體等高研發(fā)投入行業(yè)解決關鍵問題，再逐步拓展至更廣泛的科學領域。投資人預計，若該模式成功，將撬動先進制造、材料、能源等總計約15萬億美元的市場。這種將AI從信息處理推向知識創(chuàng)造的嘗試，標志著AI發(fā)展進入全新階段，也為科研范式革新提供了重要范本。