天眼查App顯示，7月18日，華為技術(shù)有限公司申請的“一種模型訓練方法、數(shù)據(jù)生成方法及相關(guān)設(shè)備”專利公布。

摘要顯示，本申請涉及人工智能領(lǐng)域。該方法中，獲取多個第一訓練數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個第一噪聲數(shù)據(jù)。第一訓練數(shù)據(jù)帶有標簽。第一訓練數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一噪聲數(shù)據(jù)是對該第一訓練數(shù)據(jù)進行第一加噪次數(shù)的加噪后得到的。獲取多個第二訓練數(shù)據(jù)對應(yīng)的多個第二噪聲數(shù)據(jù)。第二訓練數(shù)據(jù)不帶標簽，且第一訓練數(shù)據(jù)中的噪音高于第二訓練數(shù)據(jù)中的噪音。第二訓練數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二噪聲數(shù)據(jù)是對該第二訓練數(shù)據(jù)進行第三加噪次數(shù)的加噪后得到的。基于多個第一噪聲數(shù)據(jù)和多個第二噪聲數(shù)據(jù)對擴散模型的第一去噪模塊進行訓練，得到第二去噪模塊。由于第一訓練數(shù)據(jù)和第二訓練數(shù)據(jù)的獲取成本低，本方案可以降低擴散模型的訓練數(shù)據(jù)的獲取成本。