每年的618電商促銷季，都是各大電商平臺和商家的兵家必爭之地。數(shù)以億計(jì)的消費(fèi)者涌入線上平臺，期待已久的優(yōu)惠券、秒殺商品如潮水般涌現(xiàn)，海量交易在瞬間達(dá)成，無疑是一場商業(yè)狂歡。

然而，在這場狂歡背后，自動化程序以毫秒級速度瘋狂掃貨囤積優(yōu)惠券;AI驅(qū)動的擬人化攻擊繞過傳統(tǒng)規(guī)則引擎，以每秒數(shù)十萬次的惡意請求沖擊服務(wù)器;惡意API調(diào)用窺探用戶數(shù)據(jù)，欺詐交易如影隨形，這些隱形威脅正蠶食著電商生態(tài)的安全根基。

面對這場戰(zhàn)爭，傳統(tǒng)被動防御在高并發(fā)場景下已捉襟見肘。風(fēng)控，必須前置。風(fēng)控前置的核心，是將安全防線前移至流量入口，在威脅觸達(dá)業(yè)務(wù)核心前完成精準(zhǔn)識別與阻斷。這不僅是技術(shù)策略的升級，更是安全思維的范式轉(zhuǎn)變，這就如同在洪水抵達(dá)城池前筑牢堤壩，而非待災(zāi)害發(fā)生后再修繕廢墟。

在這場安全防御戰(zhàn)役中，Bot管理與API安全是兩大核心戰(zhàn)場。瑞數(shù)信息憑借獨(dú)特的“動態(tài)安全”技術(shù)體系，正成為守護(hù)電商安全的關(guān)鍵力量。

風(fēng)控是一場技術(shù)戰(zhàn)爭

618期間，電商平臺往往會推出各種優(yōu)惠活動，如滿減、秒殺、拼團(tuán)等，這些活動在吸引大量消費(fèi)者的同時(shí)，也引來了羊毛黨的覬覦。羊毛黨通過編寫腳本或使用群控技術(shù)，模擬正常用戶的操作行為，批量領(lǐng)取優(yōu)惠券、參與秒殺活動，從而非法獲利。這不僅導(dǎo)致電商平臺的營銷費(fèi)用被濫用，還可能影響正常消費(fèi)者的購物體驗(yàn)，損害品牌形象和口碑。

電商平臺上豐富的商品信息和用戶數(shù)據(jù)，對于一些不法分子來說具有極大的誘惑力。他們利用惡意爬蟲程序，對平臺的商品圖片、價(jià)格、用戶評價(jià)等信息進(jìn)行大量爬取，可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、競品監(jiān)控等問題，甚至可能對平臺的服務(wù)器造成沉重的負(fù)載壓力，引發(fā)系統(tǒng)崩潰。

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和微服務(wù)架構(gòu)的發(fā)展，API在電商系統(tǒng)中的應(yīng)用越來越廣泛，用于實(shí)現(xiàn)前后端交互、服務(wù)與服務(wù)之間的通信等功能。然而，API也成為了黑客攻擊的新目標(biāo)，這些接口承載著海量的用戶信息、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、交易記錄、認(rèn)證信息等核心數(shù)據(jù)，經(jīng)常面臨接口越權(quán)訪問、未授權(quán)調(diào)用等安全威脅，對數(shù)字化業(yè)務(wù)的沖擊程度持續(xù)攀升。

傳統(tǒng)的風(fēng)控模式往往是基于已知的風(fēng)險(xiǎn)特征，對交易進(jìn)行事后分析和處理，這種方式在面對618電商促銷等大規(guī)模、高并發(fā)的業(yè)務(wù)場景時(shí)，顯得力不從心。風(fēng)控前置則是一種更加積極主動的風(fēng)險(xiǎn)防控策略，它的核心思想是在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之前，通過實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析用戶行為、設(shè)備信息、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等多維度數(shù)據(jù)，提前識別潛在的惡意流量和風(fēng)險(xiǎn)行為，從而在風(fēng)險(xiǎn)造成實(shí)質(zhì)性損害之前進(jìn)行攔截和處置。

“動態(tài)安全+AI”將風(fēng)險(xiǎn)化解于未然

在“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”時(shí)代，618已不僅是流量爭奪戰(zhàn)，更是安全能力的試金石。

根據(jù)瑞數(shù)信息《BOTS自動化威脅報(bào)告》顯示，隨著AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的深入應(yīng)用，自動化攻擊在去年呈現(xiàn)出新的特征。特別是在金融科技、電商零售等重點(diǎn)行業(yè)，AI技術(shù)已成為黑灰產(chǎn)對抗安全防護(hù)的主要手段。

攻擊者通過AI技術(shù)提升驗(yàn)證，碼識別率，利用GAN技術(shù)生成更真實(shí)的用戶行為特征，并采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)持續(xù)優(yōu)化攻擊策略不僅導(dǎo)致企業(yè)防護(hù)成本大幅上升，也使得傳統(tǒng)的防護(hù)手段面臨失效風(fēng)險(xiǎn)，需要安全防護(hù)體系進(jìn)行相應(yīng)的智能化升級。

同時(shí)，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入和微服務(wù)架構(gòu)的普及，API已成為企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心樞紐。然而，暴露在公網(wǎng)的API也成為攻擊者重點(diǎn)關(guān)注的目標(biāo)。攻擊者針對特定場景制定精準(zhǔn)的攻擊策略，利用API實(shí)施自動化的“高效攻擊”，并以此作為突破企業(yè)安全防線的跳板。

此外，AI技術(shù)進(jìn)一步提升了API攻擊的復(fù)雜性，攻擊者能夠更精準(zhǔn)地識別和利用API缺陷，實(shí)施自動化攻擊，新型攻擊手法(如協(xié)議操縱)開始出現(xiàn)，使得企業(yè)難以通過傳統(tǒng)的靜態(tài)規(guī)則防護(hù)動態(tài)變化的API攻擊。

針對傳統(tǒng)安全產(chǎn)品依賴攻擊特征庫的被動防御痛點(diǎn)，瑞數(shù)信息以“動態(tài)安全+AI”技術(shù)為核心，徹底顛覆傳統(tǒng)風(fēng)控邏輯。這套自主研發(fā)的技術(shù)體系不再局限于事后攔截，而是通過應(yīng)用層與業(yè)務(wù)層的主動防御機(jī)制，精準(zhǔn)遏制三大風(fēng)險(xiǎn)場景：偽裝正常交易的業(yè)務(wù)欺詐、利用合法賬號的敏感數(shù)據(jù)竊取、仿冒終端應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)攻擊，在全鏈路業(yè)務(wù)風(fēng)控管理中，實(shí)現(xiàn)"風(fēng)控前置”性的異常行為判斷，為在線交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)與企業(yè)應(yīng)用筑牢安全屏障。

以針對電商最常用的營銷手段之一“領(lǐng)券活動”為例，黑產(chǎn)的攻擊鏈已呈現(xiàn)高度工業(yè)化特征。通過匿名爬蟲提前爬取活動規(guī)則，實(shí)時(shí)同步至社交群組并設(shè)置精準(zhǔn)提醒?；顒娱_啟瞬間，利用腳本工具高頻調(diào)用接口，通過自動提交活動ID實(shí)現(xiàn)批量囤券。

瑞數(shù)信息采用動態(tài)混淆技術(shù)對爬取數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)加密，使黑產(chǎn)獲取的信息始終為亂序密文。同時(shí)，通過動態(tài)封裝技術(shù)持續(xù)變異業(yè)務(wù)邏輯，讓攻擊者無法解析代碼結(jié)構(gòu)，從源頭切斷自動化攻擊鏈條。

針對腳本攻擊與高級Bots工具，瑞數(shù)構(gòu)建了立體化防御架構(gòu)。通過“動態(tài)令牌”技術(shù)實(shí)時(shí)驗(yàn)證設(shè)備運(yùn)行環(huán)境，阻斷模擬器與自動化工具的非法接入。其次，采集鼠標(biāo)移動軌跡、鍵盤輸入節(jié)奏、頁面瀏覽深度等行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建真人操作的動態(tài)特征模型;當(dāng)訪問行為與模型偏差超過閾值時(shí)，將自動觸發(fā)防御機(jī)制，同步阻斷請求重放與越權(quán)訪問，確保業(yè)務(wù)邏輯合規(guī)性。

面對組織化攻擊，瑞數(shù)信息通過業(yè)務(wù)威脅感知、群控行為建模、多維度指紋聚類分析、頁面交互行為分析、可編程對抗策略等手段，實(shí)現(xiàn)對模擬合法操作的異常行為的實(shí)時(shí)識別與攔截，并構(gòu)建精準(zhǔn)的黑產(chǎn)畫像庫。

與傳統(tǒng)安全方案相比，瑞數(shù)信息的核心競爭力體現(xiàn)在三個(gè)方面。數(shù)據(jù)采集方面，覆蓋Web、H5、APP、小程序、API全業(yè)務(wù)終端，實(shí)現(xiàn)客戶端合法性的全域識別。威脅預(yù)判能力方面，通過全量數(shù)據(jù)采集補(bǔ)充威脅特征庫，結(jié)合AI算法模型，對已知和未知自動化攻擊實(shí)現(xiàn)預(yù)判防御。

對于越來越多的API，瑞數(shù)信息可以對電商系統(tǒng)中的各類API接口進(jìn)行全面的保護(hù)，能夠?qū)PI的請求流量進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，檢測出異常的流量模式和惡意的調(diào)用行為，如API請求頻率過高、參數(shù)異常、來源IP可疑等。

針對黑產(chǎn)“活動前偵查-活動中攻擊”的慣用套路，瑞數(shù)推行積極主動的防御策略，在活動發(fā)起前就對業(yè)務(wù)做好全面防護(hù)。通過動態(tài)安全技術(shù)，使漏洞掃描工具無法發(fā)起有效的自動化探測，無法發(fā)現(xiàn)可利用的漏洞點(diǎn)和網(wǎng)站目錄結(jié)構(gòu)。同時(shí)借助機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，全面監(jiān)測異常請求，分析用戶行為特征，追蹤攻擊來源，將采集數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)多維度的統(tǒng)計(jì)分析，為管理決策提供有力支持。

在618電商促銷這一關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上，風(fēng)控前置已不再是一種選擇，而是企業(yè)保障業(yè)務(wù)安全、提升競爭力的必然要求。在這個(gè)“數(shù)據(jù)即資產(chǎn)”的時(shí)代，只有提前布局風(fēng)控前置戰(zhàn)略，方能在618這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭中，既守住安全底線，又突破增長上限，讓狂歡回歸商業(yè)本質(zhì)，不僅為企業(yè)筑起抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊的“護(hù)城河”，更以安全為基石，助力電商平臺在618期間實(shí)現(xiàn)流量高效轉(zhuǎn)化、業(yè)務(wù)持續(xù)增長。