近日，據外媒報道，蘋果公司在AI領域的進展遭遇了重大挫折，其生成式AI版Siri的核心升級計劃被迫推遲。這一消息正值谷歌高調發布其AI視頻工具Flow之際，凸顯出蘋果在AI技術上的顯著短板。

與谷歌構建的包含Transformer架構、TPU芯片及YouTube數據資產的12層技術棧相比，蘋果在自研AI芯片方面的進展顯得滯后。據報道，蘋果在2023年才啟動數據中心AI芯片的研發，比谷歌的TPU芯片晚了整整七年。蘋果在AI領域的年資本支出也遠低于谷歌，這使得其在技術投入上顯得捉襟見肘。

在數據方面，蘋果同樣面臨困境。由于其嚴格的隱私政策，蘋果難以充分利用其龐大的用戶數據進行模型訓練。這使得蘋果在AI模型的開發上受到限制，難以充分發揮其數據的價值。相比之下，谷歌則依托全球最大的視頻平臺YouTube以及長達25年的網頁索引歷史，積累了海量的訓練數據，為其AI技術的發展提供了強大的動力。

谷歌不僅在數據和算法上占據優勢，還在算力層面構建了強大的基礎設施。2016年，谷歌推出了自研的TPU芯片，打破了英偉達的技術壟斷，并通過TensorFlow開發框架構建了一個支持全球開發者的生態體系。谷歌還斥巨資開發了三座核電站，并大量采購可再生能源，以確保其數據中心的能耗需求得到滿足。據透露，谷歌今年計劃投入750億美元用于AI數據中心的建設。

面對這些挑戰，蘋果試圖通過合作與并購來突圍。據報道，蘋果曾與OpenAI就引入ChatGPT替代Siri進行談判，但這一計劃因OpenAI與蘋果前設計總監喬尼·艾維合作開發新型AI硬件設備而受阻。蘋果若轉向谷歌尋求算力支持，可能會觸發反壟斷機構的審查。而潛在合作伙伴meta也因與蘋果CEO蒂姆·庫克關系緊張而被排除在合作名單之外。

在并購方面，蘋果也面臨諸多困難。科技分析師建議蘋果收購的初創公司SSI由OpenAI創始元老之一創立，但該公司尚未推出成熟產品，估值卻已高達百億美元級別。而另一選項埃隆·馬斯克的xAI公司則因技術路線與蘋果封閉生態理念相悖而被視為荒誕提案。

若選擇自建AI基礎設施，蘋果將需要每年追加數百億美元的資本支出，這對其財務可持續性構成了嚴峻挑戰。這使得蘋果在技術自主權與財務可持續性之間尋找平衡變得尤為困難。

谷歌的AI帝國是建立在強大的數據中心規模、能源掌控力和學術人才儲備之上的。而蘋果在移動生態的優勢在AI時代并未能轉化為護城河，反而因隱私保護理念而限制了數據開發。這場基于數據中心規模、能源掌控力與學術儲備的馬拉松競賽，正迫使蘋果等后來者付出多倍代價來填補技術代溝。

蘋果的困境也揭示了AI競爭的本質：數據中心規模、能源掌控力和學術人才儲備的復合較量。在這場競爭中，輕資產路線已然失效，蘋果需要重新審視其戰略，以應對AI時代帶來的挑戰。