在應(yīng)急執(zhí)法的日常工作中，執(zhí)法人員小李常常面對(duì)危化品管理的復(fù)雜挑戰(zhàn)，比如氯化鉀和氯氣的具體管理措施，這些問題往往讓他感到棘手。以往，小李需要耗費(fèi)大量時(shí)間在搜索引擎上，試圖從海量的法律法規(guī)中找到準(zhǔn)確的答案。然而，由于法律法規(guī)的頻繁更新，這一過程不僅耗時(shí)費(fèi)力，而且難以保證信息的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

如今，這一切發(fā)生了翻天覆地的變化。借助“應(yīng)急執(zhí)法學(xué)習(xí)助手”，小李只需簡(jiǎn)單輸入問題，屏幕上就會(huì)立刻顯示出相關(guān)的法律法規(guī)條款、操作流程，并附上法條原文作為依據(jù)。更令人驚喜的是，該助手還能關(guān)聯(lián)歷史案例，為小李的執(zhí)法工作提供了有力的參考。這一創(chuàng)新工具極大地縮短了法律法規(guī)的查找時(shí)間，將原本需要數(shù)小時(shí)的任務(wù)縮短至幾分鐘內(nèi)完成。

應(yīng)急執(zhí)法工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前的重要趨勢(shì)，但這一過程并非一帆風(fēng)順。執(zhí)法場(chǎng)景的多樣性、法規(guī)知識(shí)的高頻更新以及人工培訓(xùn)與標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行的難度，都是擺在面前的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。然而，大模型技術(shù)的出現(xiàn)為這一難題提供了新的解決方案。

蜜度公司自主研發(fā)的蜜巢大模型，結(jié)合DeepSeek技術(shù)，構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)態(tài)更新的應(yīng)急執(zhí)法法律、法規(guī)知識(shí)庫(kù)。這一創(chuàng)新使得執(zhí)法人員的學(xué)習(xí)模式從傳統(tǒng)的“翻書查法條”轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代的“對(duì)話得答案”，極大地提高了工作效率。蜜度還打造了突發(fā)事件感知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)大屏，能夠7×24小時(shí)不間斷地監(jiān)測(cè)全網(wǎng)信息，實(shí)時(shí)呈現(xiàn)事件分布和發(fā)展趨勢(shì)，為應(yīng)急管理部門提供了精準(zhǔn)高效的調(diào)度支持。

在事前預(yù)防方面，“應(yīng)急執(zhí)法情報(bào)助手”基于每日20億+的互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)信息流，通過多維度的關(guān)聯(lián)分析，能夠快速感知包括危化品泄漏、建筑施工事故、消防安全隱患等在內(nèi)的20余類風(fēng)險(xiǎn)事件。一旦感知到突發(fā)事件，大屏將立即顯示關(guān)鍵信息并下發(fā)預(yù)警，幫助相關(guān)部門在第一時(shí)間啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”到“風(fēng)險(xiǎn)先知”的轉(zhuǎn)變。

在事中處置環(huán)節(jié)，“應(yīng)急執(zhí)法學(xué)習(xí)助手”通過動(dòng)態(tài)更新的知識(shí)庫(kù)和新增的“案例推理”功能，能夠支持復(fù)雜場(chǎng)景的執(zhí)法方案生成。例如，在工貿(mào)企業(yè)安全隱患判定的任務(wù)中，執(zhí)法人員只需提問，系統(tǒng)就能快速提取相關(guān)法規(guī)并結(jié)合事件情形生成結(jié)構(gòu)化指引，實(shí)現(xiàn)了“即問即答 + 精準(zhǔn)溯源”，大幅提升了執(zhí)法效率。據(jù)測(cè)試，該助手提供的回答原文引用準(zhǔn)確率超過98%。

在事后回溯方面，大模型技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)指定周期內(nèi)全網(wǎng)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匯聚與深度解析。僅需2分鐘，就能生成一份嚴(yán)謹(jǐn)、符合語(yǔ)法和語(yǔ)義規(guī)則的專業(yè)分析報(bào)告，為長(zhǎng)效治理提供了有力的數(shù)據(jù)支持。