在當前的科技浪潮中，AI筆記工具的激烈競爭已成為不容忽視的現象。近日，AI會議紀要應用Granola宣布成功獲得4300萬美元的B輪融資，公司估值攀升至2.5億美元，這一消息再次將AI筆記領域推向了公眾視野的中心。
從Notion AI、Obsidian的AI插件系統(tǒng)，到專注于特定場景的Granola，市場上的AI筆記類產品琳瑯滿目。在體驗了多款此類產品后，一個疑問油然而生：在記錄筆記這件事上，AI能否真正成為職場人士的“第二大腦”？
無論是辦公協(xié)作、知識管理還是內容創(chuàng)作，AI工具都展現出了提高工作效率的巨大潛力，有助于解決人力成本上升和組織效率低下等普遍問題，因此，這類工具擁有明確的商業(yè)化路徑。正因如此，與提高生產力相關的AI應用成為了當前資本市場的重要投資方向，而Granola則是其中值得深入分析的一個案例。
經過親身體驗，Granola的簡潔而不簡單的功能給人留下了深刻印象。作為AI筆記的一個細分品類，AI會議紀要領域看似已是一片紅海，主流視頻會議軟件大多內置了AI摘要功能，市場上還有諸如通義聽悟、訊飛聽見等多款AI語音轉錄/摘要工具。然而，Granola卻在這個競爭激烈的市場中脫穎而出，憑借其快速增長、良好口碑和高用戶粘性（周留存率高達70%）贏得了關注。
Granola的界面設計非常簡潔，僅包含會議日程和AI會議紀要兩個板塊。與依賴云端機器人參會的工具不同，Granola采用“無機器人”參會方式，可直接在本地轉錄電腦和手機內置音頻，這對于注重隱私的用戶來說是一個加分項。目前，Granola電腦端暫不支持中文轉錄，但移動端已具備該功能。
與其他AI會議紀要產品將會議轉錄成逐字稿并生成總結的方式不同，Granola提供了一種用戶主導的筆記體驗。它并非完全解放用戶的雙手，而是基于用戶已有的、可能較為零散的筆記，通過AI進行智能化增強、結構化處理和內容提煉。用戶只需在會議過程中簡單記錄想法和思考，會議結束后，AI便會將用戶的記錄和轉錄相結合，形成更完善、結構化的紀要，并識別出會議決策和待辦事項。
當然，Granola也存在潛在的不足。如果用戶在會議中完全不進行任何手動記錄，Granola可能難以發(fā)揮增強效果。不過，通過測試發(fā)現，即使是在非典型會議場景，如播客對話中，Granola也展現出了良好的識別能力和語義理解能力。
為了滿足不同類型的會議需求，Granola還允許用戶創(chuàng)建和使用自定義的筆記模板，如一對一溝通、訪談、項目啟動會等，預設特定的筆記結構和關注點。Granola還具備“讓我聽起來更聰明”的功能，在開會時點擊，AI會結合會議內容推薦下一句發(fā)言內容，讓用戶聽起來更專業(yè)。
在完成最新一輪融資后，Granola推出了面向團隊的協(xié)作功能（Granola 2.0），如共享團隊文件夾、共享筆記和轉錄、跨會議分析、與Slack集成等。這標志著Granola正在從個人工具向團隊知識庫和協(xié)作平臺演進。創(chuàng)始人Chris Pedregal表示，用戶開始將Granola視為一個全天候的信息中心，超越會議紀要的“第二大腦”，用于記錄個人筆記，并管理工作和生活信息。然而，Granola團隊會謹慎添加新功能，以保持產品的簡潔性，其長遠規(guī)劃是更深度地輔助思考和知識管理。
目前，Granola提供四種訂閱模式：免費版、個人版、商務版和企業(yè)版。免費版包括轉錄25場免費會議、對所有會議內容開啟AI聊天功能和自定義筆記模板等權益。
關于Granola是否為套殼應用的討論，創(chuàng)始人提到他們選擇不自建轉錄引擎，而是等待技術成熟。套殼通常指應用本身沒有太多核心技術，主要依賴第三方API提供價值。然而，Granola顯然并非完全沒有自己的技術和產品思考，其創(chuàng)始人認為，AI應用創(chuàng)業(yè)需要打造“有靈魂、有觀點”的產品。隨著底層大模型的普及和API成本的降低，僅僅將AI模型的能力簡單封裝成產品將越來越難以形成長期壁壘。
除了Granola這樣深耕垂直細分場景的代表，市場上還有一批走All in one路線的AI筆記應用，如Notion AI、Obsidian、flomo AI和喵記多等。這些應用在不同程度上融入了AI功能，涵蓋內容生成、智能整理、總結提煉、結構化筆記以及任務/待辦識別等應用場景。
Notion AI集成了大量AI功能，無需在不同工具間切換。其會議速記功能支持實時或在會議結束后對音頻進行轉錄，并生成結構化的會議紀要、內容摘要和待辦事項列表。不過，當前版本的會議速記功能尚不支持說話人識別，且僅支持音頻記錄，無法捕獲視頻或屏幕共享內容。Notion AI還提供了寫作套件和對話式AI助手等功能。
Obsidian是一款本地Markdown筆記軟件，以雙鏈構建知識圖譜見長。其AI能力主要通過社區(qū)的AI插件實現，如調用ChatGPT等AI模型進行文本生成、總結、潤色等。然而，Obsidian對于不熟悉Markdown標記語言和雙向鏈接等非線性筆記概念的用戶來說，可能存在一定的學習曲線。
flomo AI則主要體現在AI語音轉寫、找一找和相關筆記等功能上。用戶可以通過語音輸入生成文字筆記，并通過“找一找”功能在筆記庫中挖掘與問題有關聯的筆記。喵記多則是由快手旗下團隊開發(fā)的一款AI筆記應用，主打隨時隨地記錄碎片化的文字、圖片、文件等，并通過AI進行總結、關鍵詞提取和待辦事項生成等功能。
這些AI筆記應用各有千秋，共同推動了筆記領域的智能化發(fā)展，為職場人士提供了更多高效、便捷的記錄和管理工具。
