近期，科學界在探索生命奧秘與疾病機制的道路上邁出了重要一步。中山大學楊躍東教授攜手重慶大學、華為及新格元生物科技，共同研發出了一項革命性的技術——CellFM，這是一款基于國產智算芯片構建的單細胞基礎大模型。

CellFM的問世，得益于國家超算廣州中心“天河星逸”的強大計算能力。通過這一頂尖計算資源的支持，研究團隊得以突破現有單細胞大語言模型的限制，尤其是在數據規模和算力瓶頸方面。

這款模型的創新之處在于，它整合了超過1億份人類單細胞數據，這一數據量是同類研究的兩倍以上。CellFM還構建了一個包含8億參數的深度學習框架，其參數量同樣遠超同類模型，達到了8倍以上。這些突破性的進展，使得CellFM在生物表征學習和跨數據集泛化能力上取得了顯著成就。

CellFM的研發成果于近日在國際知名學術期刊《Nature Communications》上發表，標志著我國在生物智能計算領域取得了重要進展。這一成果不僅展示了國產芯片在訓練大規模模型方面的潛力，還為精準醫療和藥物研發提供了新的智能化工具。

CellFM的成功研發，意味著科學家們現在能夠更深入地解碼細胞的“分子語言”，從而揭示生命的深層次奧秘。同時，這一技術也有望在疾病診斷、治療和預防方面發揮重要作用，為患者帶來福音。

CellFM的研發過程中，團隊成員們克服了重重困難，包括數據處理、模型構建、算力優化等多個方面的挑戰。他們的不懈努力和創新精神，為這一重大科研成果的誕生奠定了堅實基礎。

CellFM的發表，不僅是對我國科研實力的有力證明，也為全球生物信息學和醫學研究提供了新的思路和方法。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，CellFM有望在更多領域發揮重要作用。

CellFM的成功也為國產芯片在人工智能領域的應用開辟了新道路。隨著更多類似技術的涌現，我國在全球科技競爭中的地位有望進一步提升。