近期，社交媒體上掀起了一股由AI生成的雜志封面熱潮，而這次的主角并非人們熟知的即夢或Midjourney，而是一個新興的名字——Lovart。這個幾乎默默無聞的新秀，在短時間內迅速吸引了大量關注。

不少設計師和網友紛紛表示，他們的社交媒體被“設計圈Manus”的相關內容輪番轟炸。Manus，一個被譽為通用型AI Agent的數字助理，不僅能解壓文件、處理簡歷、寫腳本，還能查房源、部署網站，最近更是加入了圖像生成功能。而Lovart，則是專為創意設計而生的垂直Agent，其目標不僅是生成圖像，更是要提供一整套設計服務。

在體驗上，兩者有著明顯的差異。Lovart的界面簡潔明了，右邊是聊天框，左邊是無限畫布。用戶只需輸入需求，如“為‘無印良品’生成5張Pinterest風格的方形圖片”，并詳細描述主題、顏色、布局等要求，幾分鐘后，就能收到幾版設計方案，包括主視覺圖、說明文字以及設計思路。這種體驗，仿佛請了一個設計團隊來服務。

相比之下，Manus雖然也能生成不錯的圖像，但其流程更長，更像是在調模型和拼素材。用戶需要先創建一個待辦事項，然后確認細節，等待系統完成任務。雖然結果不差，但缺乏系統性和連貫性。

為了更深入地了解兩者的差異，我們進行了一系列測試。在美學理解能力方面，我們讓兩者嘗試設計一組時尚類封面，主題是那些廣告中不常出現的身體部位，如年老的皮膚、有殘肢的手臂等。Lovart生成的作品帶有節制感和審美克制，營造出一種冷靜、靜態卻不疏離的高級氛圍，排版也極具編輯風格。而Manus雖然也能完成任務，但整體感覺更像是演示而非作品。

在概念化表達能力方面，我們要求兩者生成一組“數字災難藝術館”的視覺內容，將“bug”變成“展品”。兩者的作品都將藍屏、崩潰對話框等元素以玻璃展柜加標簽的方式展出，但Lovart的作品更具考古感和詩意，甚至讓人想起了MoMA的網絡藝術早期收藏。

在信息組織能力方面，我們用Lovart做了一個“我被拷貝成PNG”的故事，要求生成一個九格漫畫。Lovart的作品不僅滿足了需求，還呈現出了復古編輯漫畫的風格。然而，我們也發現，Lovart對prompt的要求相對較高，需要更具體、更清晰的指令。

從速度上來看，Lovart也明顯優于Manus。Lovart生成三四張圖只需幾分鐘，而Manus單單出一張圖就可能等待15-30分鐘。Lovart還支持并發跑多個任務，進一步提高了效率。

為什么Lovart更值得關注？因為它不僅僅是在生成圖像，而是在做設計。它內置了完整的創意流程，從理解需求到生成視覺、自動排版、延展物料，甚至圖層結構都清晰明了。這種目標，與Midjourney生成精美圖像、Figma提升效率的方向完全不同。它更像是一個“接單”的AI，能夠把一個完整的設計任務從需求到交付一次跑通。

當然，Lovart也存在一些問題，如穩定性有待提高、偶爾出現排版錯亂和中文亂碼等。但它已經初步展現出了成品感，為AI Agent的落地提供了可能。與那些停留在“通用調度”層面的Agent相比，Lovart更加專注和深入，它扎進了一個場景，吃透了行業的工作節奏和任務鏈條，把流程、語境和專業經驗都寫進了系統里。

因此，我們不必急于說Lovart是“設計師的替代者”，也不必過早地判斷它“高開低走”。這個產品雖然還不完美，但它已經指出了一條正確的路：如果你真想做出一個可用的Agent，就得深入一個場景，理解并內化行業的流程、語境和經驗。